过去三年，人工智能（AI）行业经历了从技术狂飙到商业落地的关键转型。两年前，行业讨论的焦点是模型的能力边界；如今，问题转向AI能否在真实商业场景中实现稳定应用。这种转变标志着AI产业进入新的发展阶段——技术突破期已过，商业化竞争成为核心命题。
昆仑万维在这一转折中展现出独特的生存策略。作为一家既非激进的技术派，也非擅长概念包装的AI公司，其通过在多个应用层实现商业化落地，成为行业中少数能持续获得营收反馈的玩家。公司董事长兼CEO方汉曾直言，通向通用人工智能（AGI）的道路拥挤不堪，中型企业更应在熟悉领域深耕，而非与巨头正面交锋。这种务实态度贯穿于昆仑万维的业务布局中。
以智能手机发展史为参照，当前AI产业正处于类似iPhone初代发布后的过渡期。ChatGPT引发的全球关注如同iPhone的惊艳亮相，但真正改变行业格局的，是后续三年中App Store生态建设、基站铺设等基础设施完善。如今的AI领域，模型能力持续迭代，工程问题不断被解决，场景应用逐步拓展，但尚未形成颠覆性社会影响。这种“中间状态”迫使玩家重新思考竞争逻辑——从抢占先机转向构建可持续的商业模式。
行业分化趋势日益明显。巨头凭借资源优势采取“全押”策略，中小企业则普遍转向现实主义路径。昆仑万维的选择颇具代表性：其业务矩阵涵盖AI办公、音乐、社交、视频等多个领域，均瞄准具备明确付费意愿的B端市场。例如，Skywork Super Agents聚焦企业办公场景，通过自动化流程节省人力成本；Mureka则深耕AI音乐创作，服务专业音乐人和影视制作团队。这些业务未必指向未来技术制高点，却能为企业带来稳定现金流。
办公场景的碎片化需求为中小企业提供了生存空间。尽管钉钉、飞书等平台级产品占据市场高地，但企业排课、项目管理等细分需求仍需专业工具满足。以学校排课为例，需综合考虑教师时间、课程连续性、实验室资源等多重因素，这种复杂性使得通用型产品难以完全替代垂直解决方案。昆仑万维通过深耕特定垂类，在巨头生态中找到了差异化定位。
AI音乐领域同样呈现垂直化特征。尽管普通用户乐于体验生成式音乐，但真正愿意付费的仍是专业创作者和影视制作团队。昆仑万维凭借旗下K歌社交平台Starmaker积累的音乐数据和技术能力，在降低创作门槛的同时，确保业务风险可控。这种“从现有资源出发”的拓展策略，使其在竞争激烈的AI音乐市场占据一席之地。
在AI视频领域，昆仑万维选择了一条差异化路径。去年下半年，公司切入海外短剧市场，并同步推出AI视频模型。不同于依赖高昂算力投入的通用视频生成，短剧更注重故事表达而非视觉精度。昆仑万维专门优化了模型的人脸表情和动作生成能力，使输出内容更符合短剧夸张的表演风格。这种“精准卡位”策略，使其在资源有限的情况下成功打开市场，并为模型迭代提供了实际业务支撑。
财务数据印证了昆仑万维策略的有效性。今年第三季度，公司营收达20.72亿元，同比增长56%；净利润1.9亿元，同比增长180%。增长主要来自短剧和AI软件技术业务，显示出商业化落地的直接成效。这种“不追求技术神迹，专注现实应用”的打法，为公司在行业波动中提供了稳定器。
然而，AI行业的不确定性始终存在。技术突破可能随时颠覆现有格局——一篇突破性论文或一个创新demo，都可能使垂直领域的优势瞬间瓦解。DeepSeek的崛起便是例证，其通过算法优化大幅降低模型训练成本，迫使行业重新评估技术路线。当前，新一代模型训练、新硬件平台开发等动态持续涌现，都在试图打破现有平衡。对于昆仑万维等务实派玩家而言，真正的挑战在于如何平衡短期收益与长期技术储备。
这种挑战并非孤立现象。历史上，许多公司并非死于技术落后，而是因过度依赖单一技术路径而失去转型能力。昆仑万维的策略本质上是“两条腿走路”：一方面通过商业化应用确保生存，另一方面持续投入技术研发构建护城河。其近期在AI短剧模型上的数据积累，以及多业务线的协同布局，均体现了这种平衡思维。在技术缓慢演进的常态下，这种策略或许能为中小企业提供一条可持续的发展路径。
