华为创始人任正非近日在上海练秋湖研发中心与全球顶尖青年科技人才展开深度对话，这场跨越三十余个国家和地区的交流吸引了科技界的广泛关注。来自国际大学生程序设计竞赛（ICPC）的110余名选手及教练，与任正非就人工智能发展、技术路径选择等议题进行了长达1.4万字的探讨。
面对普林斯顿大学学生关于计算资源受限的提问，任正非提出"算力过剩论"引发争议。他直言："未来必然出现算力过剩，而非不足。"这一观点与当前全球疯狂建设算力中心的潮流形成鲜明对比。任正非强调，单纯堆砌算力可能陷入误区，关键在于构建高效的网络连接体系，"没有网络的算力只是信息孤岛"。他透露华为正在探索通过数学算法优化物理算力，用群计算弥补单芯片性能差距。
在技术发展路径上，任正非清晰划分了中美差异。他认为美国聚焦通用人工智能和超级智能，试图解答"人类本质"等哲学命题；而中国更注重技术落地，通过解决具体产业问题创造价值。他以矿山无人化为例描绘场景："当灰尘弥漫的矿区实现全自动化作业，这种变革带来的震撼不亚于任何理论突破。"据介绍，华为已助力中国矿山实现地下700米无人采煤，天津港完成集装箱全流程无人作业。
产业应用数据印证了任正非的战略判断。在钢铁行业，高炉温度控制优化提升1%效率，洗煤精度提高0.1%，这些微小改进在中国年数十亿吨的产业规模下，可创造数百亿元价值。医疗领域同样成果显著：瑞金医院病理大模型已处理超百万病例，中山医科大学眼科模型实现偏远地区远程诊断，西藏牧区通过3000公里网络传输实现肝包虫病远程筛查。
对于人才培养，任正非主张明确划分学术与产业边界。他比喻："学校负责探索人类未知的'0到1'，企业负责将理论转化为工业现实的'1到N'。"这种定位源于他对教育变革的观察——网络技术正在打破地理限制，使边远地区学生也能接触顶尖教育资源。面对人才流动问题，他表现出开放态度："优秀人才到美国成长是好事，这丰富了全球科技文明。"
在技术封锁背景下，任正非的务实立场令人意外。他承认华为芯片技术落后美国一代，但强调中国整体产业仍可利用国际技术生态。"制裁迫使我们自立，但开放才是正确道路。"他透露华为正通过非摩尔定律路径突破，用数学方法弥补物理短板。对于青年科技工作者，他以傅里叶级数、希格斯玻色子等被质疑后终获认可的案例，鼓励年轻人在争议中坚持创新。
这场对话折射出中国科技企业的战略选择：当全球巨头竞逐通用人工智能的遥远未来时，华为将目光锁定在三至五年内的产业落地。任正非认为，真正的智能革命不在于颠覆性技术突破，而在于将现有技术深度渗透到千行百业。这种"微创新"战略，或许正是中国科技实现弯道超车的关键路径。
