在快手科技最新召开的业绩交流活动中，公司创始人兼首席执行官程一笑详细阐述了AI大模型在业务体系中的深度融合路径。这项技术革新不仅重塑了内容创作与分发模式，更在组织运营层面催生出显著效能提升，形成技术驱动业务增长的全新范式。
程一笑指出，当前行业正处于AI技术向实用化转型的关键阶段，以多模态交互与智能代理为代表的新技术集群，正在探索更符合用户习惯的应用形态。快手据此构建了以用户需求为导向的技术应用体系，通过整合现有业务场景，加速AI技术的场景化落地，覆盖内容生产、商业运营及组织管理三大核心领域。
在内容理解层面，快手自主研发的Kwai Keye多模态大模型展现出卓越的视频解析能力。基于该模型升级的TagNex标签系统，通过更精准的内容特征提取，已应用于内容冷启动加速、兴趣图谱拓展等关键环节。数据显示，该系统使人均应用使用时长呈现显著增长态势，有效提升了用户粘性。
创作端的技术革新同样引人注目。可灵AI创作平台通过降低技术门槛，使普通用户也能高效生成专业级内容。这种普惠式创新带动站内AI生成内容占比持续攀升，配合智能推荐系统的升级，共同构建起多元化内容生态。推荐系统方面，新一代OneRec-Think模型通过整合对话推理、个性化算法与实时反馈机制，将推荐准确率提升至新高度，同时增强了用户对推荐内容的信任度。
在组织效能提升方面，AI技术展现出强大赋能效应。工程师团队使用的CodeFlicker智能开发平台，通过集成编码助手、深度研究模块与任务规划系统，已形成完整的智能开发链条。该平台支持代码自动生成、智能评审等场景，目前贡献了近三成新增代码量，显著缩短了开发周期。
内容审核体系通过引入思维链推理与强化学习技术，实现了审核模型的持续进化。在用户画像构建、内容风险识别等场景中，AI初审通过率超过99%，在保证审核质量的同时大幅降低运营成本。客服系统则通过智能分流与工作流优化，使七成以上用户咨询由AI直接处理，既提升了响应效率，又释放了人力资源。
程一笑特别强调，快手已形成从技术创新到商业价值的完整闭环。AI技术不仅优化了现有业务流程，更通过数据反馈持续推动模型迭代，这种动态优化机制使公司具备更强的市场适应能力。随着技术渗透率的持续提升，AI正在成为驱动业务增长的核心引擎，为平台构建起差异化竞争优势。
