阿里巴巴于除夕当日正式开源新一代大语言模型千问Qwen3.5-Plus，通过底层架构创新实现技术突破。该模型总参数规模达3970亿，激活参数170亿，在性能表现上超越此前万亿参数的Qwen3-Max，同时将显存占用降低60%，推理吞吐量提升至19倍，展现出更高效的计算能力。
在商业化应用方面，Qwen3.5-Plus的API定价策略引发行业关注。其每百万Token费用降至0.8元，仅为国际竞品Gemini 3 Pro的十八分之一，显著降低企业使用成本。这一价格优势结合模型性能提升，为大规模商业落地创造有利条件。
技术迭代层面，新模型在预训练阶段引入视觉与文本混合token，并扩充中英文、多语言、STEM学科及推理类训练数据。语言支持能力实现质的飞跃，词表规模从15万扩展至25万，覆盖201种语言，特别针对小语种场景优化编码效率，最高可提升60%。
应用场景拓展取得突破性进展。千问App于1月15日发布的全球首个消费级AI购物Agent，在春节期间6天内处理1.2亿笔订单，验证了模型在复杂商业场景中的实用价值。随着Qwen3.5-Plus接入，该Agent的决策能力与任务执行效率获得显著增强。
开源生态建设持续深化。自2023年启动开源计划以来，阿里已累计发布400余个千问模型版本。此次同步开放魔搭社区与HuggingFace下载渠道，并提供阿里云百炼平台API服务，形成完整的技术支持体系。据悉，后续将推出不同参数规模的千问3.5系列模型，性能更强的Qwen3.5-Max版本也进入发布倒计时。
