太空，正成为全球科技巨头竞逐AI基础设施的新战场。从硅谷到中国，一场围绕太空数据中心的布局竞赛已悄然展开，马斯克、贝索斯、谷歌等科技领袖纷纷下注，试图通过突破地球物理限制，为AI算力增长开辟新路径。
马斯克近期通过SpaceX的系列动作，将太空数据中心概念推向公众视野。他不仅确认SpaceX计划在太空部署数据中心，还公开预测未来4-5年内，太空运行大规模AI系统的成本将低于地球。其核心逻辑直指AI发展的终极瓶颈——能源与散热。马斯克指出，地球仅接收太阳总能量的20亿分之一，而太空环境可提供近乎无限的太阳能和极低温冷却条件。在轨道中，太阳能板可实现全天候供电，辐射冷却技术则能高效处理GPU产生的热量，理论上能源成本仅为地面方案的十分之一。
硅谷的行动已从概念转向实践。11月初，美国初创公司Starcloud成功发射搭载英伟达H100芯片的试验卫星Starcloud-1，完成全球首次太空大语言模型训练实验。该公司CEO宣称，这是“将计算转移至太空、利用太阳无限能量”的关键一步。谷歌则推进“Project Suncatcher”计划，拟构建由太阳能卫星组成的星座，搭载TPU芯片并通过光通信联网，预计2027年发射原型卫星测试。亚马逊创始人贝索斯更预言，20年内太空数据中心成本将超越地面设施。
发射成本的下降为这场竞赛提供了现实基础。据美国战略与国际问题研究中心估算，当前最廉价的轨道运输方式是SpaceX猎鹰重型火箭，每公斤成本约1500美元，而可重复使用技术已使这一数字较过去大幅下降。更乐观的预测认为，随着星舰等新型火箭投入使用，发射成本可能降至每公斤100美元，为大规模太空部署扫清障碍。
中国的布局同样加速。11月27日，北京举办太空数据中心建设推进会，由北京市科委、中关村管委会等机构组织，北京轨道辰光科技等企业协办。据北京星辰未来空间技术研究院院长张善从透露，中国计划分三阶段推进建设：2025-2027年突破能源与散热关键技术，发射试验星并构建一期算力星座，目标功率200KW、算力规模1000POPS，实现“天数天算”应用。这一路线图显示，中国正试图在新型算力领域抢占先机。
从算法竞争到物理空间争夺，AI发展的维度正在升级。当算力需求突破地球资源极限，科技巨头的目光不约而同投向太空。这场竞赛不仅关乎商业利益，更可能重塑人类计算能力的未来图景。
