在人工智能领域，国产化已成为不可回避的核心议题。当全球算力供应链的不确定性持续加剧，如何确保国产算力在真实业务场景中实现长期稳定运行，成为行业关注的焦点。商汤科技通过一系列务实举措，为这一挑战提供了新的解题思路。
商汤科技的战略布局展现出独特的务实风格。其核心策略是将华为昇腾、寒武纪、沐曦等多家国产芯片深度集成至统一的AI基础设施中，形成覆盖“大装置—大模型—应用”的全链条体系。这种整合并非简单的硬件兼容，而是从底层架构到上层应用的系统性融合。通过这种模式，国产化不再局限于应对外部压力的短期措施，而是转化为推动产业长期发展的战略选择。
在算力层面，商汤构建了多元化的国产算力供给体系。其AI云原生平台“商汤大装置”已与寒武纪、壁仞、沐曦、华为昇腾等十余家国产芯片完成深度适配，支撑起千亿参数级大模型的训练与推理任务。这一突破标志着国产GPU首次在工业级场景中接受系统性检验，为大规模应用奠定了基础。更关键的是，商汤通过引入上海AI实验室研发的DeepLink技术方案，实现了异构芯片的统一调度与协同通信，有效解决了不同架构芯片间的协同难题。
针对特定场景的优化同样取得显著进展。在视频生成这一算力密集型领域，商汤开源的LightX2V推理框架通过工程化手段将显存需求压缩至8GB以下，使消费级显卡也能运行复杂模型。该框架支持实时视频生成，5秒视频可在5秒内完成渲染，目前已适配寒武纪、沐曦等多款国产芯片。数据显示，其综合推理性价比达到英伟达A100的1.5倍，为高性能模型的商业化落地开辟了新路径。
产品交付环节的突破更具现实意义。商汤发布的行业首个多剧集生成智能体Seko 2.0，在长视频生成中实现了角色一致性与画面稳定性的显著提升。这套基于日日新Seko系列模型的技术体系，已完整适配寒武纪等国产芯片，标志着AIGC核心场景从语言模型向多模态生成的跨越。在终端侧，商汤AI助手“小浣熊”完成多种国产芯片适配，并针对个人PC场景优化，模型精度与云端保持一致，同时提供软硬件协同的全国产化部署方案。
商汤与国产芯片企业的合作模式正在形成良性循环。通过“商汤大装置算力Mall”平台，开发者可自由组合算力资源与行业模型服务，这种开放生态吸引了华为、海光、摩尔线程等十余家厂商参与。在金融、医疗等私有化业务中，商汤已完成国产芯片的适配交付，验证了国产化方案在关键领域的可行性。企业选择国产算力的决策逻辑已从单一合规要求，扩展至供应链稳定性与长期成本结构的综合考量。
这种以实际交付为导向的合作路径，正在重塑国产AI生态。商汤与芯片厂商在真实项目中磨合技术边界，形成“技术互补、资源共享”的协同模式。当国产算力开始在核心业务流程中替代进口方案，其产业价值已从技术验证层面，上升至推动整个AI产业链自主可控的战略高度。
