在近期一场聚焦科技前沿与青年发展的对话中，华为相关研究布局与对未来趋势的洞察成为焦点。华为的研究目光投向未来3至5年，着重探索大模型等前沿技术在工农业以及科技产业领域的落地应用，旨在切实解决生产与消费环节中的实际问题，推动产业升级与效率提升。
对于未来算力的发展走向，任正非有着独特见解。他认为，随着技术不断进步，未来算力过剩或将成为一种趋势。基于此，那些投身于模型研发的从业者无需过度担忧模型对社会的实际作用，应将更多精力放在模型的创新与优化上。
在科技领域的人才性别分布方面，计算机时代的到来打破了传统界限。在轻体力与脑力劳动为主的科技工作中，女性与男性并无本质差异，二者都具备在科技领域大展身手的潜力，都能为科技发展贡献力量。
AI技术的发展路径也在这场对话中被深入探讨。AI的价值核心在于应用，尽管发明AI的IT公司为人类科技进步做出了重要贡献，但据相关分析，其贡献占比约为2%；而将AI技术广泛应用于各个产业，所创造的价值占比高达98%。这充分凸显了产业应用在AI发展进程中的关键地位。
教育作为培养人才的关键环节，其本质与方向也备受关注。因材施教的教育理念被反复强调，对于有潜力、能“摸高”的青年，应鼓励他们努力攀登知识高峰，站在最高点后再向下拓展，这样在知识运用与技能发展上往往会更加得心应手。
量子计算作为科技领域的热门方向，其与计算机的结合被认为是大势所趋。不过，华为方面表示，目前公司无力承担量子计算相关的研究工作，未来可能会通过购买相关研究成果的方式，参与到这一领域的发展中。
在科技创新的分工上，学校与企业各有侧重。学校承担着“0 - 1”的研究创新任务，致力于培养具有创新思维与能力的人才；企业则负责将学校产生的理论成果转化为工业现实，推动科技成果的产业化进程。
对于20岁左右的青年群体，现场给出了诚恳建议。这个阶段的青年应勇敢地走在潮流前沿，不要过分被金钱和指标所束缚，大胆地试验各种假设，因为这些尝试本身就是宝贵的财富，能为未来的成长积累丰富经验。
还对华为内部的人才分类进行了说明。华为是一家专注于技术发展的公司，内部所称的“科学家”只是一种职务分类，与社会通用的标准并不完全对应。
在华为的业务布局中，人工智能虽然占据重要地位，但当前通信技术（CT）更为关键。先进的网络是人工智能得以实现和广泛应用的基础，只有构建起高效、稳定的网络环境，人工智能才能更好地发挥其优势，为各行业带来变革。
