华为创始人任正非近日在与国际大学生程序设计竞赛（ICPC）相关负责人及参赛选手交流时，深入探讨了人工智能（AI）发展中的关键要素。他特别强调了网络在AI感知与控制环节的不可替代性，指出未来AI系统若要将数据传输至数千公里外的控制中心，必须依赖先进的网络基础设施。没有高效网络支撑的算力将形成信息孤岛，这种孤立状态下的AI难以实现真正的智能化突破。
在产业应用层面，任正非提出AI研发应聚焦三至五年的短期目标，重点推动工业、医疗等领域的实质性变革。他列举了多个典型案例：高炉炼铁通过智能算法优化生产流程，无人采煤系统提升作业安全性，港口自动化装卸设备显著提高物流效率。这些场景中，大模型与大算力的结合已带来0.1%至1%的效能提升，虽然数值看似微小，但在大规模工业场景中意味着巨大的经济价值。
医疗领域的突破尤为引人注目。上海瑞金医院开发的病理分析大模型与中山医科大学的眼科诊断系统，通过AI技术实现了远程医疗诊断。这种模式有效解决了边远地区医疗资源匮乏的问题，使优质医疗服务能够跨越地理障碍覆盖更多人群。任正非特别指出，自动驾驶、智能语音等消费级AI应用已进入成熟阶段，未来三至五年将在更多生活场景中落地。
针对教育体系改革，任正非提出"物理集中与逻辑分散"的新模式。他认为网络技术打破了传统教育的地域限制，偏远地区学生现在可以通过在线平台学习世界顶尖课程。但这种变革对教师素质提出更高要求，需要建立配套的辅导机制确保学习效果。他鼓励青年学子在开放合作的环境中培养跨文化交流能力，通过技术共享推动人类文明共同进步。
作为全球最具影响力的编程赛事，ICPC每年吸引超过100个国家和地区的两万余所高校参与。赛事分为区域预选赛和全球总决赛两个阶段，历时约九个月。这项竞赛不仅为青年才俊提供了技术切磋的平台，更成为推动全球计算机教育发展的重要力量。任正非与参赛者的交流，展现了科技企业对人才培养的持续关注。
