中国工程院院士、之江实验室主任王坚近日在多个国际人工智能论坛上提出，开源已成为全球人工智能发展的核心驱动力，尤其在中美科技竞争中形成关键分水岭。他指出，中国开源模型在数量与质量上已跻身世界前列，并强调"人工智能比任何技术都更需要全球治理与共享"。这一观点与联合国人工智能专家小组发布的《人类文明报告》形成呼应，该报告明确将开源人工智能列为文明进步的重要标志，特别肯定了中国开发者构建的替代性生态系统对全球技术格局的深远影响。
在GOAI世界人工智能开源大赛启动仪式上，王坚进一步阐释了开源的深层内涵。他认为，当代开源已突破传统软件范畴，本质上是能源、电力与算力的开放共享。以千问、DeepSeek等模型为例，中国通过开源方式向全球输出技术红利，使发展中国家得以跨越数字鸿沟。他特别强调："用一度电完成的工作，不应让其他国家消耗两度电。"这种资源开放理念被其定义为"Open Resources"（开放资源），标志着技术共享进入新阶段。
作为杭州人工智能生态建设的核心推动者，王坚对城市定位提出全新解读。针对外界将杭州比作"中国硅谷"的说法，他指出这种比喻未能捕捉城市特质："杭州正在成为全球创新中心。"他以Kimi K3模型为例，说明该模型发布后引发海外媒体广泛关注，被称作"又一个DeepSeek时刻"，印证了杭州在开源领域的全球影响力。据统计，过去两年杭州产生的开源模型贡献度占全球总量的23%，形成独特的协同创新生态。
在WAIC 2026主论坛上，王坚抛出更具颠覆性的观点：人工智能正经历范式转折，科学数据将取代语言数据成为核心驱动力。他批评当前基础模型过度依赖文本数据，导致AI理解科学的能力受限于人类语言描述的知识体系。为突破这一瓶颈，之江实验室启动"021计划"，致力于构建首个以科学数据为"原住民"的基础模型。该项目已吸引全球37个科研机构参与，初步成果显示在量子计算、生物医药等领域的推理效率提升40%以上。
这位阿里云创始人特别指出，开源与科学数据的结合将重塑技术伦理框架。当基础模型直接处理实验数据而非文本描述时，AI的客观性与可解释性将获得质的飞跃。这种转变不仅关乎技术突破，更可能引发全球科技治理体系的重构。目前，欧盟已就科学数据开源标准展开立法调研，而中国凭借在量子计算、天文观测等领域的领先数据积累，正在这场变革中占据先机。
