人工智能领域正经历一场深刻变革，曾经以大模型参数规模和生成质量为核心竞争点的行业格局，在2026年迎来了关键转折。这一年，智能体技术从概念走向实践，AI开始突破传统对话框的边界，进化为能够自主规划、调用工具并执行复杂任务的"数字助手"。在这场技术浪潮中，览山科技凭借对行业趋势的精准把握，率先将战略重心从大模型研发转向智能体场景落地，成为推动AI应用进入"执行时代"的重要力量。
在商业实践中，览山科技敏锐捕捉到企业需求的变化——从单纯获取AI建议转向要求AI直接参与业务操作。基于火山引擎HiAgent平台的技术支撑，公司开发出可深度对接主流大模型的解决方案，成功在高校和政企领域打造出多个标杆案例。在高等教育场景中，"兰小理"AI融合应用创新平台已实现教务管理、学工服务、后勤保障等核心业务流程的智能化改造；在政企领域，智能客服系统通过主动服务模式，将客户问题解决率提升至92%。这些应用突破了传统AI"被动响应"的局限，通过低代码开发模式帮助客户快速构建具备任务拆解能力的专属智能体，真正实现了AI与业务系统的深度融合。
数据流通问题曾是制约智能体发展的主要障碍。览山科技依托十二年数字经济服务经验，构建起覆盖14类核心业务的数据中台，成功打通教务、人事、后勤等系统的数据壁垒。这种底层数据贯通使得多智能体系统得以高效协作：当学生提交宿舍报修请求时，AI不仅能自动派单至后勤系统，还能实时追踪维修进度，形成跨部门的业务自动化闭环。目前，该数据中台已支撑起日均百万级的智能体交互请求，为复杂场景下的协同决策提供了坚实基础。
在推动外部应用的同时，览山科技坚持"内部提效驱动外部赋能"的发展路径。通过"揭榜挂帅"专项计划，公司将AI能力深度嵌入产品设计、项目管理和交付流程，形成可复制的智能体落地方法论。这种将技术应用与企业运营深度绑定的策略，不仅验证了智能体技术的商业价值，更培养出具备AI思维的新型团队。目前，公司内部已有超过60%的业务流程实现智能化改造，项目交付周期平均缩短40%，为服务外部客户提供了宝贵的实践经验。
