在2026上海世界移动通信大会（MWC）期间，北京拓恳科技有限公司创始人兼CEO陈明博士接受了通信世界的专访，就异构机器人协同、6G网络赋能以及HiveMind操作系统等话题展开深入探讨。本届展会于上海新国际博览中心举办，首次设立“北京方案展”，其中6G产业生态展区成为焦点，由GSMA、中关村泛联院（北京6G实验室）及GTI联合主办。
针对当前机器人行业单机独立作业、跨品牌设备联动困难的现状，陈明指出，跨形态、跨品牌的机器人协同是未来发展的必然方向。在工业、商业及家庭场景中，通过协同作业可构建超越单体智能的群体效应，实现复杂任务的高效完成，真正达成“1+1>2”的协同价值。
谈及异构协同的产业痛点，陈明强调，需突破机器人“语言”不统一、时空不一致及网络不稳定等核心问题。例如，5G虽具备低时延与大带宽优势，但在网络确定性和时空感知能力上仍存在短板，难以满足新一代具身智能对高实时、高可靠协同的严苛需求。相比之下，6G网络通过通感算智一体化设计，可原生支持具身智能，为大规模群体智能落地提供根本性支撑。
拓恳科技自主研发的HiveMind异构机器人群智操作系统，被誉为机器人领域的“通用翻译中枢”。该系统采用“边缘主机+端侧盒子”的硬件架构，结合端侧接入层、神经网络层和系统操作层的三层设计，对机器人硬件进行抽象化处理。通过任务级语义抽象、资源主动调度及数据优先级管理，实现不同厂商机器人的即插即用与一键接入，大幅降低开发成本并加速行业应用进程。
在解决多机协同的时间同步与空间定位难题上，HiveMind与6G网络的结合展现出显著优势。6G的超大带宽与通感一体能力可实现毫秒级甚至微秒级时间协同，同时其自带的空间定位功能有效弥补机器人本体定位的不足，提升跨本体协同的空间精度至厘米级。这一特性为高动态复杂场景如智能制造、城市治理等提供了技术保障。
HiveMind采用的云边端分层群体智能架构，将感知、决策与调度功能卸载至边缘侧，相比传统机器人本地搭载AI的模式，显著节省了本体算力与功耗，增强了续航能力，并赋予机器人更大规模模型的推理能力。该架构还构建了跨本体融合感知、群体自主任务规划及多机协同调度能力，进一步推动机器人技术的智能化升级。
在产业化落地方面，HiveMind已与超过10个头部品牌的20余个型号机器人完成集成，涵盖人形机器人、机器狗及机械臂等领域，并在智能制造、仓储物流、商业服务等行业实现实际验证。拓恳科技还与北京6G实验室签署战略合作协议，共同开展6G大上行、算力卸载及全域覆盖等前沿技术研究，并共建6G异构机器人开放测试底座，为中小企业及科研院校提供低成本测试服务。
本届展会上，拓恳科技展示了全球首个6G异构机器人舞团及HiveMind多机协同工业分拣与焊接演示。舞团通过6G基站算力卸载突破协同瓶颈，工业场景则通过多机协同解决了长任务泛化与准确的矛盾，显著降低了训练数据难度。未来3-5年，拓恳科技计划完成100家机器人的集成，推动HiveMind成为跨品牌异构机器人协同的行业标准，并在高价值垂直行业实现深度落地。
