在人工智能领域，具身智能作为前沿技术方向，正加速向产业化迈进。然而，当前行业面临一个关键瓶颈：机器人运动控制技术（即“小脑”）已取得显著进展，但决策系统（即“大脑”）因缺乏真实场景数据支撑，难以实现技术深度落地。这一矛盾制约了具身智能从实验室走向产业应用的步伐。
为突破这一困境，京东宣布将依托其覆盖零售、物流、健康、工业、家政等领域的超级供应链体系，构建全球规模最大的具身智能数据采集网络。该计划通过整合海量真实业务场景，两年内累计采集超1000万小时优质数据，推动行业从算法仿真阶段迈向真实数据驱动的新范式。这一举措被视为破解“数据荒”的关键一步。
京东已建成行业领先的数据采集基础设施，形成“采集-标注-训练-验证”的完整闭环。系统覆盖物流仓储、工业制造、医疗健康、家庭服务、城市运维五大核心场景，可同步记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度信息。例如，在物流场景中，机器人需同时处理分拣、搬运、避障等任务，相关数据将直接用于优化决策模型。
为确保数据多样性，京东将动员超60万人参与采集工作，包括10万名内部员工和50万名外部行业人员。仅在江苏宿迁一地，就将发动10万市民覆盖家庭、办公室、工厂、餐厅等超百个细分场景。所有数据采集均严格遵循法律法规，通过标准化流程确保数据质量与合规性。
根据规划，京东将在首年完成500万小时人类活动视频数据采集，两年内突破1000万小时，同时积累100万小时机器人本体运行数据。这一数据规模将使其成为全球最大的具身智能数据服务商。通过促进“大脑”与“小脑”的协同进化，相关技术有望实现从基础动作执行到复杂环境理解的跨越，为智能机器人落地工业生产、医疗护理、家庭服务等领域提供核心支撑。
