全国两会期间，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在接受媒体专访时，围绕人工智能技术发展及产业应用提出多项建议。他指出，当前AI技术正从单点突破转向规模化应用，智能体已成为企业运营的核心生产力，具身智能与终端设备的融合也进入量产阶段。但行业已摒弃单纯追求技术参数的做法，转而以实际效能和产业价值作为评估标准，这标志着AI发展进入效能提升与体系引领的新阶段。
尽管技术进步显著，国内AI大模型发展仍面临多重挑战。曹鹏分析称，底层算力与芯片、软件栈的协同不足，导致部分国产算力"能用但不好用"；算力资源分布碎片化，跨区域调度困难；中小企业和基层单位则因采购成本高、技术门槛高，陷入"用不上、用不起、不会用"的困境。他特别提到，某县域医院因缺乏算力支持，无法部署AI辅助诊断系统，暴露了基层医疗智能化转型的障碍。
针对算力瓶颈，曹鹏提出构建"国家级算力调度网与普惠体系"的解决方案。他建议由具备全栈能力的龙头企业牵头，建立兼容国产算力的统一平台，同时依托"东数西算"工程，在县域和产业集聚区布局边缘算力节点。为降低使用门槛，他主张通过"算力券"和"模型服务补贴"支持中小企业，并建立透明可溯的评估机制，防止资源浪费。这种模式借鉴了消费品以旧换新补贴的经验，强调补贴需向真实需求和价值创造倾斜。
在商业落地评估方面，曹鹏强调应关注四大硬指标：效率提升（如人力节省、作业提速）、成本下降（运营、物流、研发费用减少）、产出价值（GMV增长、转化率提高）和产业适配（场景覆盖率、自动化率）。他以京东数字人直播服务为例，该服务截至2025年末已服务超5万商家，带动GMV突破235亿元，验证了低成本高转化模式的可行性。在具身智能领域，京东与40余家品牌合作，通过JoyAI大模型为智能硬件植入"高情商大脑"，实现了技术快速落地。
对于产业应用方向，曹鹏建议优先推进物流、零售、制造业等数据成熟行业的智能化改造，同时推动AI与医疗健康深度融合。他提出开展专科专病AI诊疗国家级试点，构建全流程医疗服务闭环，并在基层实施AI普惠提升专项行动。以京东与某三甲医院的合作为例，AI辅助诊断系统将肺结节识别准确率提升至98%，显著减轻了医生工作负担。
