特斯拉创始人马斯克近日提出一个大胆预测：未来三到四年内，人工智能（AI）的核心基础设施将突破地球限制，向太空领域迁移。这一论断基于当前全球能源供应与AI算力需求之间的尖锐矛盾，其核心逻辑在于通过太空部署解决人类社会最棘手的能源瓶颈问题。
当前AI发展看似受限于芯片制造能力，但马斯克指出，真正的制约因素实为电力供应。据测算，美国现有电网平均负荷仅0.5太瓦，而AI算力集群的扩张速度显示，未来十年内相关设施的电力需求将突破1太瓦阈值，相当于再造两个现有电网。国际能源署的专项研究进一步印证了这种危机：全球数据中心耗电量将在2028年前增长15%，至2030年可能消耗美国12%的发电总量。
这位科技企业家将太空视为终极解决方案。在近地轨道部署数据中心集群，可利用24小时不间断的太阳辐射实现能源自给，其效率远超地球表面的光伏系统。这种布局将彻底改变游戏规则——当能源问题得到解决后，制约AI发展的关键因素将重新回归到芯片制造环节。
马斯克的论断并非空穴来风。SpaceX的星链计划已验证大规模太空设施的可行性，其可重复使用火箭技术可将部署成本降低两个数量级。据内部测算，在同步轨道建设兆瓦级太阳能电站的成本，将在五年内下降至每千瓦3000美元以下，达到商业化临界点。
这项战略转型面临多重挑战。除技术突破外，还需解决太空碎片治理、轨道资源分配等国际治理难题。但马斯克强调，相较于在地球表面新建数百座核电站，太空方案具有更高的环境友好性和可持续发展潜力。随着星舰系统进入常态化运营阶段，人类或将见证AI发展史上的重大范式转移。
