在近期《Lenny's Podcast》播客节目中，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos与听众深入探讨了人工智能未来发展的关键议题。他提出一个引人深思的观点：人类操作速度可能成为通用人工智能（AGI）突破性发展的核心制约因素。
当前AI应用仍需人类通过编写提示词进行引导，并手动验证输出结果。Alexander指出，这种交互模式本质上限制了技术效能的释放。即便智能系统能够观察用户操作流程，但缺乏自主验证能力时，最终仍需人类投入大量时间进行结果审核，这种低效循环成为技术进步的隐形障碍。
这位技术负责人强调，要实现AGI的质变，必须重构现有系统架构。他描绘的理想状态是智能体能够直接介入工作流程，自动执行验证环节，从而将人类从重复性劳动中解放出来。这种设计理念若能实现，将引发技术发展的"曲棍球杆效应"——前期积累在某个临界点后带来指数级增长。
所谓"曲棍球杆式增长"，描述的是技术成熟度曲线中特有的爆发阶段。Alexander解释称，当前AI发展正处于平稳积累期，但当系统具备自主验证能力时，将突破现有瓶颈进入陡峭上升通道。不过他也坦承，实现全流程自动化面临巨大挑战，不同应用场景需要定制化解决方案。
对于AGI的落地路径，Alexander预测首批突破将出现在"中间层"应用。早期用户可通过这类技术显著提升工作效率，而科技巨头则需要更长时间完成全产业链的自动化改造。这种渐进式发展模式，既保证了技术可控性，也为产业升级预留了缓冲空间。
