随着数字孪生与人工智能技术的快速发展，越来越多的智慧医院、工业和智慧设备运维监控场景开始广泛应用数字技术。
10月31日，由四川省电子学会工程管理专委会、成都市电子学会、电子科技大学主办，博维数孪、澄园、Beyond US Investment Corporation承办的“数字孪生赋能智慧管理——2024数字孪生与人工智能发展论坛”在成都温江区举行。
活动现场，博维数孪首席科学家、博士及业务专家，工业4.0与智能制造专家、吉利学院新能源汽车工程教研室主任谷丰，物联网与边缘计算专家、成都纵横智控科技有限公司总经理胡涛以及上海国际医学中心董事、浙江东大医疗管理有限公司总经理王明博士等行业专家围绕数字孪生技术发展作了深度分享。
人工智能驱动是数字孪生平台的核心引擎
了解到，成都博维数孪科技有限公司是中国自主研发的数字孪生与AI预测引擎厂商。依托于电子科技大学AI实验室博导教授团队数十年基础研究成果，数字孪生决策指挥平台集智能化分析、实时动态数据监测、故障预警、生产优化、节能降耗、安全增强、决策预判等功能于一体。
作为零代码数字孪生平台的源研者，博维数孪正在帮助引领全球各行各业的数字化，从数字孪生、3D产品配置器到3D产品目录，提供数字孪生产品体系。依托图形化配置式驱动的人工智能AI架构，可极大简化复杂数字孪生应用的开发。以数据感知监测AI预警为驱动，实现“云”“边”“端”融合，依托数字孪生技术理念实现模型孪生、数据孪生构建数字线程，应用在“智慧城市、零碳园区、应急安全、智能制造、水利交通”等行业。
博维数孪相关工作人员向介绍，传统的数字孪生或3D可视化项目往往局限于单个定制，难以实现规模化扩展。真正的数字孪生平台应当基于人工智能引擎，实现从单个设备到生产线、从局部到整体的有机扩展。
传统方案普遍具有局限性。目前行业里有很多数字孪生或者3D可视化项目，每个项目都是定制。当项目需要扩展时，比如从一个车间扩展到整个厂区，或者从一个设备扩展到生产线时，往往会重新开始。这尚未形成一套整体有机的系统进行管理。
在谈到平台架构时，博维数孪强调当前平台已经封装了完整的图形化编辑器引擎。“用户可以自行操作，不会操作的可以委托我们进行操作，整个系统非常完善，工具链也非常完整。”特别值得注意的是，近两年完成的人工智能引擎已经实现了模型算法的市场化，“当你遇到相同场景时，可以找到类似的算法，这将极大降低企业的使用成本。”
“未来的数字孪生不应是遥不可及的高端技术，而是人人可及的基础工具。”按照“数据+算法=模型”的理念，只要拥有数据，企业就能快速构建数字孪生模型，真正实现数字化转型的普惠价值。
数字孪生是实现工业4.0的关键支撑技术
在工业互联网领域，工业4.0与智能制造专家、吉利学院新能源汽车工程教研室主任谷丰博士，物联网与边缘计算专家、成都纵横智控科技有限公司总经理胡涛进行了分享。
谷丰博士结合在美国6年的工作经验以及在吉利汽车的实践，系统阐述了数字孪生在工业4.0中的应用路径。“从上世纪80年代开始，我们的工业就经历了从纸质图纸到数字化存储、从单机系统到网络互联、再到如今的智能化转型，这是一个递进的过程。”
在剖析数字化转型历程时，谷丰指出这是一个从数字化、网络化到智能化的递进过程。“网络化不仅仅是5G这样的通信技术，更重要的是网络承载的应用。”他强调，数字孪生的精髓在于实现物理世界与数字世界的双向实时映射，而不是简单的3D可视化。
以汽车制造为例，谷丰详细分析了数字孪生在不同环节的应用：“吉利在全国拥有18个生产基地，同时有1700家供应商。如何确保每个零部件都能准时到达生产线？这就需要在虚拟空间中进行仿真验证和优化。”
在工厂规划方面，谷丰提出：“工厂不是简单的三维空间，而是包含地上的人员、设备、原材料，空中的输送带、行车等多层次立体结构。此外还要考虑电力、气力、水力等各类管网的布置。这些都需要在数字孪生空间中进行统筹规划。”
胡涛则提及，工业现场的复杂性远超人们想象，不同品牌、不同型号的设备都有自己专属的协议，这给数据采集带来了巨大挑战。
“工业物联网就像一台翻译机，需要将各种方言转换成统一的普通话。”他表示。通过实际案例，他展示了如何运用边缘网关、触摸屏HMI、AI边缘盒子等产品，解决工业现场的数据采集难题。尤其值得关注的是，他们开发的图形化编程工具，实现了零代码开发，大大降低了应用门槛。
胡涛特别强调了工业物联网安全的重要性，他们在数据采集、传输、存储各个环节都实施了严格的安全保护措施，确保数据资产的安全可控。
数字孪生助力医疗服务迈向智能化新阶段
上海国际医学中心董事、浙江东大医疗管理有限公司总经理王明博士则从医疗行业的痛点出发，分析了数字孪生技术的应用价值。
王明博士点明了医疗机构的经营现状，指出在医保支付方式改革的大背景下，医院面临着医保结算及时收款的压力。从2025年1月开始，四川大多数医院都将通过DRG/DIP进行医保费用结算，这对医院的精细化管理提出了更高要求。
以一家年收入达30多亿元的大型三甲医院为例，面临着医保结算的挑战。“传统的人工审核方式已经无法满足需求，必须借助数字化手段实现智能化管理。”王明介绍说，通过建立数字孪生系统，医院可以实现从患者入院到出院的全流程监控，确保医疗服务的规范性和医保结算的合规性。
在具体实践中，王明以陕西某三甲医院为例，详细介绍了数字孪生在医疗管理中的创新应用。该院通过建立DRG/DIP管理系统，将疾病诊断、治疗方案、药品使用等关键信息数字化，实现了智能化监管和预警。从2023年6月到2024年2月，同种疾病的平均收入从5406元提升到7724元，患者满意度也从86.3%提升到93.7%。更重要的是，医院避免了100多项可能的违规行为，可避免由此带来的巨额罚款支出。
谈及未来发展，王明强调了三个关键方向：首先是数据标准化建设，要实现病历书写、疾病编码、收费项目等各环节的标准统一；其次是智能化审核系统的建设，通过人工智能技术实现医保费用的智能审核；第三是建立预警机制，及时发现和纠正不合理医疗行为。
“数字孪生技术不仅能帮助医院提高经营效率，更重要的是可以促进医疗资源的合理配置，提升医疗服务的公平性和可及性。”王明说，“未来，我们希望通过数字化手段，让老百姓看得起病、看得好病，同时也让医院能够良性运营、持续发展。”
王明特别强调了数据质量的重要性，他认为未来医疗领域的数字孪生建设，必须在数据标准化、编码统一等方面持续发力。“这不仅关系到医院的经营效益，更关系到医疗服务的公平性和可及性。”
记者 温彦博
