尽管消费级人工智能应用已在全球范围内掀起热潮，但制造业这一占据全球GDP近16%的庞大领域，AI技术的渗透速度却远低于预期。麦肯锡的调研显示，全球仅有约20%的工业企业将AI技术规模化应用于核心业务，多数企业仍停留在试点或局部应用阶段。工厂中的数据分散在各个信息孤岛中，算法与生产线之间存在难以逾越的鸿沟，即便最先进的大模型也无法直接完成生产操作。工业AI，这个被寄予厚望的领域，正面临“叫好不叫座”的困境。
3月23日至24日，西门子在北京首都国际会议中心举办了全球旗舰级科技大会RXD（Real Meets Digital）。这场被西门子中国董事长肖松称为“盛况空前”的活动，吸引了千余名产业领袖、技术专家和开发者参与，线上直播观看人数近200万。值得注意的是，这是西门子首次将这一全球性大会放在中国举办，这一选择本身就传递出强烈信号：中国正在成为全球工业AI创新的重要策源地和试验场。
在大会首日的尖峰对话环节，肖松提出了一个关键问题：工业AI要真正落地，需要突破哪些障碍？这一提问背后，是西门子对工业AI发展现状的深刻洞察。与消费级AI不同，工业AI面对的是高度复杂、非标准化且碎片化的物理世界。从设计、生产到运维，每个环节都涉及海量专业知识和特定场景需求。波士顿咨询的报告指出，高达60%的企业在AI应用上陷入“试点炼狱”，核心挑战在于如何将实验室中的算法模型稳定、可靠地部署到复杂多变的生产环境中，实现从概念验证到价值创造的跨越。
国机数科董事长王宇航在对话中指出，工业AI的落地不仅是一次技术革新，更是一场管理再造、流程重组和企业内部结构变革的“革命”，因此必须是“一把手工程”。技术层面，工业需要的是融合图像、音频、视频、代码、公式等多模态知识的垂直领域专用模型，而非通用大语言模型。最终，任何投入都必须以清晰的投资回报率（ROI）来衡量。Gartner的分析也印证了这一点，指出工业AI项目失败的首要原因往往是“业务目标与技术能力错配”以及“投资回报率难以证明”。
北京数据集团副总经理李振军从数据角度揭示了工业AI的独特困境。与互联网、金融等天生数字化的行业不同，工业数据需要随着生产管理运营过程采集生成，物理世界的数据采集难度更大、治理成本更高，且大量数据是非结构化、非标准化的。银河通用机器人联合创始人张直政则从技术演进角度提出更深层思考：大模型驱动的工业AI将引发生产关系和生产方式的体系化变革，这需要行业具备全新的认知。
肖松对此深表认同。他将破局的关键归纳为场景与数据的融合，并提出了三个衡量维度：场景中是否有可获取的数据；创造的价值是否可量化、实现降本增效；基于数据的优化结果是否可泛化。他坦言，数据是工业AI需要跨越的重要门槛之一。
面对认知、数据、场景、价值等多重挑战，西门子提出了全栈能力、软硬融合、生态共建三大破局策略。肖松在对话中强调：“当AI加速融入物理世界时，软件依然重要，但硬件比过去更重要。软硬融合的能力将释放无限潜能与价值。”他比喻道：“软件是大脑，硬件是手脚。”要实现从感知、决策到执行的工业智能闭环，让AI产生真实的降本增效，软硬融合是必经之路。
这一判断直击当前工业AI发展的关键瓶颈。过去几年，业界往往更关注算法和算力，忽视了硬件在物理世界中的决定性作用。但在工业场景中，AI的价值最终要通过设备、产线和工厂来实现。西门子股份公司董事会主席博乐仁在主旨演讲中进一步阐述，工业场景需要的是“100%可靠的AI”，这依赖于将AI直接嵌入硬件，在边缘侧进行实时“推理”并触发行动。他举例，在奥迪工厂，西门子的工业AI以每分钟2000次的速度检测焊缝质量；在西门子成都工厂，AI通过3D影像实时引导机器人从杂乱堆中精准抓取零件。这些案例表明，硬件是AI走向物理世界、产生直接价值的关键通道。
这一理念也体现在西门子此次发布的26款本土研发新品中。例如，专为数据中心和“AI工厂”设计的SENTRON 3VD直流塑壳断路器，体积减小20%，安装时间节省30%；SIMATIC S7-200 SMART G2是西门子专为中国市场打造的第二代高性价比小型PLC。这些产品基于西门子的全球经验，在中国完成研发和创新，并计划服务本土后走向全球市场，是“全球经验，本土创新，规模跃迁”的典范。肖松透露，西门子2024年特别组建了“中国创新产品事业部”，推动产品从定义、研发到生产服务的全价值链本地化。
肖松深知，仅靠西门子一家企业的力量远远不够。他在对话中反复强调“生态”的重要性：“在工业AI时代，全栈式科技能力、行业知识和生态都至关重要。只有建立强大的生态，才能释放工业AI的无限潜能。”西门子Xcelerator开放平台的战略正从“共享”优先转向“共创”优先，倡导与伙伴共同创造解决方案。
在大会现场，阿里云不仅展示了全栈AI能力，更与西门子深化合作，将西门子CAE仿真软件以IaaS模式部署上云，服务中小企业。双方还在探讨基于阿里千问大模型支持自动化工程。宇树科技的人形机器人与西门子的SIMOVE智能调度平台协同，探索AGV与人形机器人的统一调度。英伟达与西门子的合作则深入芯片设计软件加速、仿真提速百倍以及共同打造下一代“AI工厂”数据中心。与超过40家生态伙伴的联动，呈现出跨技术栈协同与应用共创的生态图景。
肖松解释了选择中国作为首届RXD大会举办地的四个理由：工业体系的广度、产业供应链的深度、创新与市场化的速度以及对新技术开放的态度。他用四个“度”概括中国的创新优势：中国拥有联合国产业分类中最完整的工业体系，这是“广度”；在深圳，半小时车程内可找齐组装机器人的所有零件，在长三角，四小时可装出一台新能源汽车，这体现了供应链的“深度”；西门子SENTRON 3VD直流塑壳断路器的开发周期从常规的18个月缩短至9个月，这是“速度”；中国市场对于产品和新技术保持开放态度，乐于采用快速迭代的“软件思维”，这是“态度”。这四个“度”相辅相成，构成了中国无可替代的创新土壤。
西门子正在将中国市场的定位从“最重要的市场之一”深化为“核心的创新策源地”。此次发布的26款产品全部由中国团队研发，正是“以中国速度加快本土创新，推动更多中国创新走向全球”这一战略的集中体现。肖松对中国市场的前景保持乐观，他引用数据称，中国在“十五五”期间将有约30万亿人民币的经济增量，这为技术创新提供了广阔的结构性机会。
更具前瞻性的是，西门子正积极布局具身智能这一未来赛道。肖松透露，公司正与宇树科技、银河通用、优必选等企业探讨，利用西门子的数字孪生技术，先在虚拟世界中设计、仿真、测试人形机器人及其产线，再于现实世界落地，从而大幅缩短开发周期。同时，西门子覆盖40多个行业的全球客户网络与知识积累，也能为具身智能企业提供宝贵的场景和数据。肖松预测，人形机器人执行简单工厂任务（如搬运、拧螺丝）可能在一两年内实现，但要高可靠地深度融入核心产线，承担复杂精密工作，仍需5-10年的技术积累与生态共建。
在大会首日的演讲中，西门子股份公司董事会主席博乐仁与阿里巴巴集团主席蔡崇信、宇树科技创始人王兴兴、宁德时代首席制造官倪军共话AI时代的开放合作与产业跃迁。这场跨越国界、跨越行业的高级别对话，象征着工业AI需要多方协作的特质。肖松在大会期间多次强调：“工业AI的时代，唯有建立强大的生态，才能真正释放AI的无限潜能。”他认为，工业AI目前仍处起步探索阶段，突破将是点状的。西门子的策略是在不同点上与伙伴合作寻找突破，逐步连点成线，最终汇集成面。
工业AI的落地是一场需要长期坚持的长跑。从数据到场景，从算法到硬件，从单点突破到生态共建，其成功不仅依赖于技术的先进性，更取决于能否构建一个涵盖硬件供应商、软件开发者、数据服务商、系统集成商和最终用户的繁荣生态。在这场深刻变革中，没有孤胆英雄，只有携手并进的生态伙伴，才能穿越重重迷雾，抵达价值创造的彼岸。
