在北京举办的“金融引活水 数智添动能——金融助力‘人工智能+能源’融合创新”论坛上，来自能源和科技领域的专家齐聚一堂，探讨人工智能在能源行业的应用前景与挑战。与会者一致认为，随着科技与能源的深度融合，人工智能在保障能源安全、提升生产效率等方面正发挥越来越重要的作用，但“AI+能源”的融合发展仍面临诸多挑战。
中国工程院院士武强指出，能源是支撑国家经济社会发展的关键基础，但当前能源开发面临资源约束、生态保护和“双碳”目标等多重压力。他提出，要实现可再生能源的规模化利用，推动传统化石能源的清洁低碳转型，并大力提升能源利用效率。在这一过程中，金融支持和人工智能技术将成为重要驱动力。
华能投资管理有限公司副总经理党政表示，新能源领域已进入生态重塑阶段，单一技术驱动的发展模式接近瓶颈。未来，新能源的发展将转向“源网荷储”一体化的新型电力系统构建。他强调，要实现电力系统中各环节的协同，传统手段已难以满足需求，人工智能将在其中扮演关键角色。
在油气行业，人工智能的应用正在改变传统产业链。中国石油集团经济技术研究院副院长吴谋远介绍，油气产业链从勘探开发到终端销售，涉及大量产供销协同工作。引入人工智能技术后，资源获取效率显著提升，流程优化和安全预警能力也得到增强。他指出，AI与专家研判的结合，为油气行业带来了新的发展机遇。
煤矿安全是能源生产的重中之重。晋能控股集团人工智能矿山创新实验室有限公司副总经理田军卫分享了AI在煤矿安全管理中的应用案例。他表示，传统安全管理依赖事后追查和人工巡检，而AI技术实现了安全管理的“主动化”和“精准化”。通过AI电子围栏、人员行为识别和设备隐患分析，煤矿企业能够提前预警和干预安全风险，推动“减人增安”目标的实现。
电力规划设计总院副总工程师张晋宾认为，在新型电力系统建设中，人工智能可在多个环节发挥作用，包括规划设计、装备研制、流程优化和设备状态监测等。他指出，AI与煤电、气电、水电、核电、新能源等领域的融合发展前景广阔，但需充分考虑电力系统的安全性要求。
传统煤炭企业华阳新材料科技集团也在积极探索AI技术的应用。该公司产业技术研究总院董事长王可琛介绍，在钠离子电池产业中，AI技术被用于优化生产流程和实现电池全生命周期管理。通过引入智能化设备和AI算法，企业实现了生产效率和产能的显著提升。
尽管“AI+能源”发展迅速，但与会专家也指出，这一融合过程仍面临诸多挑战。党政提到，投资“AI+能源”项目时需应对技术迭代快、场景适配性不足、复合型人才缺乏等问题。上海石油天然气交易中心副总经理李济军则认为，AI在能源交易领域的应用前景广阔，但在复杂决策和极端市场环境下仍存在局限性。
张晋宾强调，“AI+能源”的成功不仅依赖技术进步，还需推动人、企业文化和战略规划的协同发展。他特别指出，在电力系统中应用AI时，必须遵循“人在环中”原则，确保关键环节的可追溯性，并避免使用不可解释的黑盒AI模型。
