随着人工智能产业的迅猛发展，我国算力需求正经历前所未有的激增。2024年，人工智能产业规模突破9000亿元大关，全球主要国家纷纷加快算力互联布局。在此背景下，我国通过“东数西算”等重大工程推进算力基础设施建设，但资源分布不均、技术体系多元、调度能力薄弱等问题日益凸显，构建统一的算力互联网体系已成为行业发展的迫切需求。
算力互联网作为互联网面向计算任务调度需求的升级形态，通过统一标识和协议接口实现计算任务与算力资源的精准匹配。其核心流程涵盖任务识别、算力匹配、数据传输和计算执行四大环节，可广泛应用于人工智能推理、视频渲染、分布式训练等场景。这种技术架构不仅提升了资源利用效率，更为跨行业算力协同提供了可能。
从体系架构来看，算力互联网采用分层设计理念。底层算网设施层由计算与传输基础设施构成，为整个系统提供基础资源支撑；中间互联资源层采用“1+M+N”节点架构，实现算力资源的汇聚与智能调度；顶层应用服务层直接面向用户，提供多元化算力服务，推动“像用电一样使用算力”的愿景逐步成为现实。这种三层架构既保证了系统的扩展性，又实现了各层级间的解耦与协同。
在关键技术领域，各层级均取得重要突破。算网设施层通过全光网络、长距RDMA等技术保障高速数据传输；互联资源层运用算力标识、资源并网等技术实现跨域协同；应用服务层则依托任务定义、算力度量等技术优化服务供给。这些技术创新为算力互联网的规模化应用奠定了坚实基础。
我国算力互联网建设已取得阶段性成效。算网设施层统筹协同初见成效，八大枢纽节点算力规模达215.5EFlops；互联资源层多级平台体系初步建成，国家算力互联网服务平台接入大量算力资源；应用服务层蓬勃发展，云游戏、算力调度等市场规模持续扩大。这些进展标志着我国算力互联网正从概念验证阶段迈向规模化应用阶段。
为进一步推动算力互联网发展，报告提出“先试点后推广、先互联再成网”的实施路径。具体包括推进设施互联、强化资源互用、推动业务互通、培育场景赋能四个方面。通过完善算力互联网建设，促进算力资源的高效配置，将为数字经济各领域高质量发展提供强大动力。这一战略布局既符合我国算力基础设施发展现状，又为全球算力网络建设提供了中国方案。
