在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布推出PolarDB AI数据湖库（Lakebase）等创新功能，推动其云原生数据库正式进入“AI就绪”时代。这一举措标志着数据库技术向智能化方向迈出关键一步，为企业应对数据爆炸和算力需求提供了新方案。
阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在接受采访时表示，当前人工智能发展已进入新阶段，数据与数据处理能力成为继算力之后的核心瓶颈。他比喻道：“数据是燃料，处理能力是引擎，而热数据与大模型的结合是通往智能的关键路径。”针对企业数据库中交易产生的热数据难以被大模型实时利用的问题，阿里云通过将AI大模型嵌入数据库，解决了数据迁移成本高和隐私安全两大难题。
PolarDB的进化路径被总结为“4+1”核心架构。存储层采用Lakebase湖库一体设计，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理；元数据层通过Zero ETL技术实现实时闭环管理，应对TB级元数据挑战；检索层融合向量检索、全文检索和多模态理解，提升复杂查询效率；模型层实现算子化与Agent AI支持，使热数据能直接转化为模型推理所需的token。硬件层通过CXL内存池化、存算分离和GPU/CPU混合调度等技术，构建了弹性资源池。
面对内存等硬件成本预计持续3-5年上涨的挑战，阿里云展示了其成本优化方案。2025年，PolarDB以每分钟20.55亿笔交易和单位成本0.8元的成绩刷新TPC-C世界纪录。数据库产品管理与技术架构部负责人王远解释，这一成果得益于三层架构：智能冷热数据分层降低存储成本，CXL内存池化提升资源利用率，Serverless架构实现计算节点秒级弹性伸缩。李飞飞强调，规模化云计算厂商在硬件涨价周期中更具优势，可通过技术创新为客户创造价值。
目前，PolarDB已服务全球超过2万家客户，覆盖金融、汽车、政务和互联网等关键行业。李飞飞透露，未来将继续深化“AI就绪”架构，帮助企业以更低成本构建智能应用。这一战略不仅回应了硬件成本上涨的现实压力，也为数据库技术的智能化转型提供了可复制的路径。
