阿里巴巴旗下千问App近日宣布全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心业务平台，一次性上线超过400项生活服务功能。这一动作被业界视为阿里在AI时代重构流量入口的关键布局，标志着AI应用从单纯对话向场景化办事能力跃迁。据实测，用户可通过自然语言指令完成外卖下单、机票酒店预订、政务查询等操作，例如说出"订西湖边6人包厢，人均400带儿童餐"，系统即可自动筛选餐厅并代拨预订电话。
技术实现层面，千问通过整合阿里生态数据构建场景化模型。以高德扫街榜为例，其商户数据与支付系统深度打通，用户在对话中即可完成从需求匹配到交易支付的全流程。支付宝政务服务模块更接入50项民生事项，涵盖签证办理、公积金查询等高频场景。这种"中枢神经"式的架构设计，使千问成为阿里系应用的流量调度中心，用户无需在多个App间切换即可完成复杂任务。
产品负责人吴嘉透露，未来半年将重点拓展生活服务边界，每季度进行重大版本更新。当前版本已实现外卖、购物、出行等基础功能，后续计划接入医疗、教育等垂直领域。技术路线采用"模型能力+用户需求"双轮驱动，通过真实场景数据反哺大模型训练。例如AI购物功能通过分析用户浏览行为优化推荐算法，使交互准确率提升37%。
商业生态构建方面，阿里计划春节后开放第三方接入。目前千问月活用户已突破1亿，但吴嘉强调现阶段重点不在规模扩张，而是打磨产品智力门槛。"当前AI助手相当于初代苹果手机水平"，阿里云副总裁张启比喻道，"真正的突破在于让机器理解复杂指令背后的真实意图"。例如处理"帮父母订周末体检套餐"这类含多主体、时间维度的需求，仍需模型在上下文理解上取得突破。
行业观察者指出，千问战略触及互联网生态核心矛盾——数据孤岛问题。IDC研究经理孙振亚认为，阿里通过内部生态整合树立开放范式，将倒逼行业建立统一互操作标准。当前跨应用协作仍面临技术障碍，例如视频直播等动态界面产生的数据噪声，会降低AI解析准确率。这需要从协议层定义新的交互标准，而非简单通过UI自动化实现。
在竞争格局方面，手机厂商、互联网巨头及创业公司均在布局AI助手。但孙振亚预测，最终胜出者需同时具备三大能力：高频场景覆盖度、模型迭代速度及生态开放程度。千问依托阿里电商、支付、本地生活等超级场景，已形成差异化优势。其每季度大版本更新策略，也显示出对技术长周期投入的决心。
