在2026外滩大会上，具身智能成为焦点议题。多位产业人士、投资人和青年创业者围绕行业泡沫、技术路线及“ChatGPT时刻”展开深入探讨，试图为这一新兴领域的发展方向提供多元视角。
面对行业“泡沫论”，至简动力联合创始人贾鹏认为，当前所谓的“泡沫”更多源于产业阶段与市场估值的错配。他指出，具身智能虽处于早期，但长期可能形成超越手机、汽车的产业规模，产业链涵盖传感器、零部件到应用全环节，为不同企业提供发展空间。大晓机器人创始人王晓刚则强调，市场对发展速度的预期与实际进展存在差距，导致焦虑情绪蔓延。他比喻行业处于“黎明前期”，随着以人为中心的数据和世界模型加入，技术突破已初现端倪。
苏度科技联合创始人韩铮从中国供应链优势出发，认为丰富的应用场景和技术探索空间促使本体、模型等方向涌现大量企业。他预测，技术路线将逐渐收敛，未来完整底层方案提供商可能减少，但垂直应用和全球市场仍存在机会。这一观点得到贾鹏呼应，他指出产业链虽看似拥挤，但竞争格局远未定型，企业分工和组合方式将随技术收敛而变化。
关于“具身智能的ChatGPT时刻”，嘉宾们观点各异但核心一致：需将单项能力整合为可靠、可泛化的系统。韩铮将当前阶段类比大语言模型2018-2019年水平，强调整合大系统是行业最大挑战。贾鹏则认为，具身智能对可靠性的要求远高于大语言模型，以形成生产力为标准，可能还需三至五年。他特别指出，GPU算力不足是当前最大瓶颈，尤其是端侧和边缘侧推理算力限制了模型部署。
王晓刚从数据角度提出不同看法，他认为数据规模并非关键，能否推动机器人泛化能力才是核心。他期待看到智能涌现、场景泛化和zero-shot能力，认为通用模型的zero-shot输出可能加速具身基础模型进化。韩铮总结道，从系统整合到算力、数据和泛化能力，行业需突破的是让技术从“能做”到“能用”的门槛，使机器人能自主完成未训练任务。
在技术路线未定的背景下，年轻创业者如何选择方向成为另一焦点。厘清智能创始人李一鸣建议，创业公司应先判断终局，再拆解技术路线，结合团队优势做出战略选择。他调侃道：“未来半年，所有具身智能公司都会宣称自己做世界模型。”自然意志创始人丁宁则聚焦物理世界，认为2025年后大模型已解决根本问题，但操作物理世界仍是关键。他强调中国在高精度数据和硬件供应链上的优势，认为深圳的传感器生产能力是全球竞争的重要筹码。
22岁的逆矩阵科技创始人陈博远从第一性原理出发，认为物理AI基模需理解因果关系，而非依赖少数天才。他指出，真实物理世界的“边缘情况”是常态，物理AI是模型、数据、算法到真实世界闭环的复杂工程。他强调，技术路线选择应基于小规模验证和大规模Scaling，而非个人经验。陈博远还提出，物理AI基模需构建“端—边—云”一体化平台，这一系统性工程中坚持第一性原理至关重要。
