在法国巴黎举办的华为创新数据基础设施论坛上，华为展示了面向人工智能（AI）时代的数据基础设施解决方案，并提出了从“高可用”向“高韧性”转变的新理念。这一理念旨在应对AI时代数据基础设施面临的复杂挑战，确保系统在各种不确定性下的稳定运行。
华为公司副总裁兼数据存储产品线总裁袁远详细阐述了企业构建私有AI堆栈所需的五层架构，包括智能体框架层、模型层、计算层、AI数据平台层和数据湖层。华为为每一层提供了相应的解决方案，例如面向超大规模数据中心的OceanStor Pacific系列存储、上下文记忆存储平台CMS、一站式模型工程平台ModelEngine以及智能体开发平台Nexent等。
在数据基础设施韧性方面，华为法国数据中心解决方案CTO Benoît Fix指出，传统的灾备设计已无法满足当前需求。企业现在面临AI供应链风险、微服务脆弱性及灾备测试滞后三大新挑战。他介绍了华为的“0135”智能运维框架，强调在智能时代，数据基础设施的韧性比高可用性更为重要。该框架通过AI技术实现零人工主动预防、一分钟故障检测、三分钟问题定界和五分钟根因分析。
华为还展示了OceanStor Pacific系列解决方案在数据存储层面的突破。该方案支持最高三个站点的双活容灾和多达十二个站点的多活部署，优化了海量数据下的故障检测和快速重建机制。华为推出了全闪存备份技术，以提高恢复性能，确保业务连续性。
华为菲尔茨研究中心首席存储科学家David Slik分享了数据存储技术的未来演进方向。他强调，随着AI从内容生成走向任务自动化和企业级自主运行，数据存储必须演进为支撑智能体协同、执行、评估、反馈、审查与观察的核心角色。华为正在研发高带宽闪存（HBF）、存储-计算-网络融合、新型AI接口等六大重点技术，以构建可解释、可逆和受约束的AI系统。
高带宽闪存技术通过将NAND闪存和数据存储更靠近AI加速器，实现了大规模并行I/O吞吐、增加容量和降低成本的目标。存储、计算与网络融合技术则消除了多套重复网络的复杂性和成本，提高了AI处理的效率和降低了能耗。华为正在研发新型AI接口，支持快速检索精准数据并加载到AI智能体上下文中，提升AI的准确性和可信度。
在安全方面，华为推出了统一权限系统，确保数据访问控制的一致执行。智能体状态事务引擎可暂时保留中间状态，用于实时监督分析、问题检测以及主动回滚和恢复。华为还推动机密数据与计算分离，使同一基础设施能够安全地同时处理普通数据和高保密数据。
