在2026年国际消费电子展（CES）上，物理AI成为科技界焦点，各类机器人争相亮相，不断拓展着人工智能与现实世界交互的边界。Mobileye创始人、总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授在展会期间表示，汽车与机器人是物理AI当前最具代表性的两大应用场景。作为这一领域的领军企业，Mobileye不仅在汽车领域深耕多年，更通过收购人形机器人公司Mentee Robotics，正式开启“双引擎”战略，向物理AI产业链核心位置迈进。
在全球辅助驾驶市场，Mobileye已占据重要地位。截至2025年底，全球超过2.3亿辆汽车搭载了其技术。Amnon Shashua将智驾市场比作“三明治”结构：底层是规模庞大的辅助驾驶系统市场，顶层则是潜力巨大但尚处早期的Robotaxi市场。在辅助驾驶领域，Mobileye正推动传统基础ADAS向环绕式ADAS升级。其环绕式ADAS方案通过整合四组泊车摄像头、前视摄像头和雷达，构建了一套成本仅数百美元的系统，所有功能集成于单一电子控制单元（ECU）。该方案已斩获全球第二家前十车企订单，未来基于EyeQ6H芯片的交付量预计突破1900万套。Amnon Shashua强调，环绕式ADAS以低成本实现了复杂人工智能功能，满足未来法规要求，成为业务基本盘的重要支撑。
Robotaxi市场则面临完全不同的挑战。尽管Waymo已在美国多地实现商业化运营，但规模化仍是核心难题。Amnon Shashua指出，当前Robotaxi存在三大瓶颈：一是依赖改装方案，难以保障大规模量产的稳定性；二是每进入新城市需采集海量数据以维持系统性能；三是远程操作员成本高昂，限制业务普及。为解决这些问题，Mobileye与大众汽车集团合作，采用预装Mobileye Drive系统的ID. Buzz平台，避免改装带来的精度问题。同时，公司开发了“视觉-语言-语义-动作（VLSA）”系统，通过车端与云端协同的视觉语言模型，逐步减少对远程操作员的依赖。在安全性方面，Mobileye提出为Robotaxi增加一组成像雷达，成本仅增加约1000美元，远低于激光雷达方案。目前，约100辆ID. Buzz Robotaxi已在德国、挪威、美国等地开展路测，计划于2027年在六座城市启动商业化部署，大众集团更预计未来八年投入10万辆Robotaxi运营。
高阶辅助驾驶的技术路径正在发生转变。两三年前，行业共识是先通过消费级汽车实现L4级自动驾驶，再拓展至Robotaxi。但Waymo的成功证明，Robotaxi可直接建立商业模式，无需等待成本降低。Amnon Shashua认为，行业金字塔已开始翻转，Robotaxi的技术经验可反哺消费级汽车。他透露，Mobileye在中国市场的芯片供货量在2025年稳步增长，技术、价格与性能达到平衡。对于L3级消费级汽车的发展，他表示，关键在于辅助驾驶系统与Robotaxi的协同演进。Mobileye已与保时捷、奥迪合作L2+组合辅助驾驶系统Mobileye SuperVision，与奥迪推进L3级量产项目，并与MOIA开发L4级Robotaxi，形成全等级布局。
机器人业务成为Mobileye的第二增长引擎。Amnon Shashua认为，汽车与机器人在感知世界和任务规划上高度相似，区别仅在于运行环境结构化程度不同。收购Mentee Robotics后，Mobileye在技术、安全理念与商业化经验上实现三重协同。Mentee的VLA技术与大规模仿真能力与Mobileye的驾驶自动化技术栈互补，其“安全优先”理念可提升人形机器人安全性，而Mobileye的市场化经验将加速机器人商业化进程。Mentee的人形机器人平台通过人机示范指导和小样本学习构建AI架构，无需依赖大规模真实数据采集，即可让机器人掌握新技能，实现成本与实用性的平衡。Mobileye预计，Mentee将在2026年启动客户现场概念验证，2028年实现规模化量产。
从单一引擎到“双引擎”，Mobileye正进入新发展阶段。2025年，公司获得两家新OEM定点项目，基于EyeQ 6L芯片的定点数量较2024年增长3.5倍。财报显示，未来八年汽车业务预期订单规模达245亿美元，较2022年增长42%，既包含环绕式ADAS等规模化业务，也隐含Robotaxi业务的兑现预期。尽管Robotaxi与人形机器人短期内仍面临技术、法规与商业化挑战，但Mobileye通过底层感知与决策能力的复用、系统级工程经验积累，以及从研发到量产的产业化路径，已为物理AI的长期竞争搭建好基础设施。在生成式AI价值逼近边界的背景下，物理AI正成为产业新共识，而Mobileye的“双引擎”战略，或将在这一变革中占据核心位置。
