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交互场景双轮驱动:数字华夏如何解锁人形机器人商业化新范式?

2026-01-26来源:快讯编辑:瑞雪

在人形机器人领域,当多数企业将目光聚焦于提升机器人的运动能力时,一家成立仅一年多的中国公司——数字华夏,已在商业化进程中迈出坚实步伐。其研发的机器人不仅多次亮相央视舞台,还在国内某大型银行的全国客服大赛中,与人类顶尖客服同场竞技,最终取得综合成绩第五名的佳绩。目前,数字华夏已获得来自银行、通信运营商和电网等行业客户的亿元级订单,展现出强大的市场竞争力。

数字华夏认为,在服务人类的场景中,机器人不仅需要具备执行任务的能力,更要提供自然、高效且富有温度的交互体验。基于这一理念,公司构建了一套涵盖物理硬件、人工智能算法和商业应用平台的完整技术体系,为机器人赋予了独特的商业价值。

在硬件层面,数字华夏将研发重点放在仿生头部的设计上。其推出的"夏澜"机器人头部拥有近30个主动自由度和多个被动自由度,能够精准复现七大类基础表情和数十种微表情。为实现这一突破,团队采用数字孪生技术,在虚拟环境中建立亚毫米级模型,通过贝叶斯优化算法自动迭代微米级舵机参数,成功解决了微表情复现的技术难题。公司开发的虚拟-物理向量映射模型,实现了表情转换的平滑过渡,而亚毫秒级口型同步技术则确保了语音与表情的高度一致,有效消除了"恐怖谷效应"。在材质工艺方面,1.2毫米厚的超薄硅胶皮肤不仅模拟了真实皮肤的纹理和弹性,还集成了血管和微孔结构,进一步提升了交互的真实感。

交互智能是数字华夏技术的核心所在。公司的交互系统采用多层次架构设计,首先通过多模态感知模块对用户输入进行意图分析,确定所需的感知能力组合。随后,情感计算引擎利用基于50万条真实交互数据训练的28维心理模型,同时识别用户的显性和隐性情感。例如,当与老年人交流时,系统能够通过语气和状态判断其真实情绪,即使对方表示"过得很好",也能察觉到潜在的忧郁情绪。为解决大模型在端侧部署的延迟问题,数字华夏设计了"快慢脑"协同机制:本地"快脑"负责日常对话和即时响应,云端"慢脑"则处理复杂任务规划和行为反思。这种架构使机器人既能快速回应简单指令,又能高效完成复杂任务。

在商业落地方面,数字华夏推出了"巨号®"和"ROBOEASE"两大平台。"巨号®"平台作为统一的具身智能框架,支持不同形态机器人的共性能力开发,同时适配各自硬件特点。这种模块化设计显著提高了研发效率,使公司能够快速扩展产品线。"ROBOEASE"平台则针对商业场景的碎片化需求,提供低代码编排中心和集中调度引擎。业务人员可通过拖拽方式快速生成机器人任务流,实现"一次设计,全网部署"。平台还支持与客户现有系统的无缝对接,自动派发任务并动态调配机器人资源。目前,该平台已形成银行客服、智能导览等标准化解决方案,大幅降低了企业智能化改造的门槛。

数字华夏的技术创新始终以解决实际问题为导向。在康养领域,公司推出的"健康手"将多种传感器集成于机器人手指,通过"触觉-光学PPG"技术实现硬件和软件的双重降噪。用户只需轻按机器手指30秒,即可完成血氧、心率等数据的采集,彻底摆脱了传统设备操作复杂的问题。这种以用户体验为中心的设计理念,使技术真正服务于人类需求。

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