第二届全国大模型与决策智能大会近日在苏州圆满落幕。这场以“迈进智能体时代，共创人机决策繁荣”为主题的学术盛会，吸引了来自全国高等院校、科研机构及行业企业的千余名专家学者与创业者。与会者围绕大模型技术的前沿突破与决策智能的工程应用展开深度对话，共同探索人机协同决策的新范式。
在主旨演讲环节，中国工程院院士何友系统梳理了AI大模型的发展脉络。他从基础架构切入，详细解析了模型训练、微调、提示工程及思维链等核心技术，并通过医疗诊断、金融风控、自动驾驶等领域的案例，展示了大模型在复杂决策场景中的广泛应用潜力。何友指出，当前大模型正从单一任务处理向多模态融合决策演进，其泛化能力与可解释性将成为下一阶段的研究重点。
中国科学院院士鄂维南则从理论层面为人工智能发展提供新思路。他提出，现有AI技术虽在工程层面取得突破，但缺乏数学与物理层面的理论支撑。鄂维南团队通过构建微分方程驱动的神经网络模型，初步实现了AI从“经验驱动”到“原理驱动”的跨越。他强调：“建立人工智能的科学基础，是突破当前技术瓶颈的关键。”这一观点引发与会者对AI可持续发展路径的深入思考。
中国科学院大学石勇教授的报告聚焦数字经济变革。他指出，大模型通过重构数据价值创造逻辑，已成为全球经济增长的核心引擎。以智能制造为例，某企业通过部署工业大模型，将生产流程优化效率提升40%，碳排放降低25%。石勇认为，未来AI与数字经济的融合将呈现“技术-产业-生态”三级跳，需构建跨学科协作机制以释放更大潜能。
信息系统工程全国重点实验室主任张维明教授则从体系设计角度展开论述。他以指挥控制系统为例，解析了AI如何赋能复杂体系决策。通过引入动态权重分配算法，某军事模拟系统实现多目标协同决策效率提升60%。张维明提出，未来需构建“感知-认知-决策-执行”闭环体系，推动AI从工具属性向主体属性演进。
大会同期开设14个分论坛，涵盖大模型与复杂系统、智能指控、生物计算等前沿领域，累计举办80场专题报告。在成果展示环节，“天工—运筹”决策大模型、“灵境”人机一体决策平台、“钧澜”类脑推理系统等三项科研成果引发关注。其中，“天工”模型通过融合运筹学与深度学习，在物流路径规划任务中达到行业领先水平；“灵境”平台则通过脑机接口技术，实现了人类直觉与机器算力的优势互补。
