AMD近日揭晓了其FSR（FidelityFX Super Resolution）技术的重大更新计划，代号为“Redstone”，预计将在今年下半年推出。此次升级标志着FSR技术将全面迈入机器学习时代，为用户带来前所未有的游戏体验。
据了解，FSR技术自推出以来，已历经多次迭代，而现有的FSR 4版本已初步引入了机器学习技术，主要用于图像的超分辨率处理。然而，FSR Redstone将在此基础上更进一步，全方位采用机器学习技术，并引入三项核心技术：神经网络辐射缓存（NRC）、光线重建（RR）以及帧生成（FG）。
神经网络辐射缓存（NRC）技术，是Redstone的一大亮点。它能够不断学习光线在场景中的传播路径，预测并保存间接光照信息，从而减少对完整路径追踪的依赖。这一技术不仅能够提升光影效果的真实感，还能有效降低硬件的计算负担。
光线重建（RR）技术，则类似于NVIDIA的DLSS 3.5。它利用AI算法降低光线追踪场景的复杂度，并结合超分辨率技术，放大低分辨率画面帧，实时生成高质量的高分辨率帧。这一技术的引入，将有效提升画面的细腻度和清晰度。
帧生成（FG）技术，则是FSR Redstone的另一大创新。它基于新的机器学习模型，通过时域和空域预测，额外生成画面帧，进一步提升帧率，使游戏画面更加流畅。这一功能类似于NVIDIA的DLSS 3，通过AI加速器实现帧生成，有效减少卡顿和延迟。
AMD还公布了FSR技术的路线图，展示了从FSR 3到FSR Redstone的发展历程。其中，FSR 3首次引入了帧生成技术，FSR 4则升级为多帧生成，并首次加入了神经网络辐射缓存。而FSR 3.5则开始支持光线重建技术。到了FSR Redstone，将全面基于机器学习技术，支持NRC、RR、FG三大核心技术。
AMD强调，基于路径光线追踪的游戏场景异常复杂，往往伴随着低帧率、高延迟和高功耗的问题。而FSR Redstone的超分辨率帧生成技术，正是解决这些问题的最佳方案。然而，遗憾的是，FSR Redstone的全部功能将仅限于RDNA 4架构的RX 9000系列显卡。老卡用户将无法享受到Redstone带来的全部功能，但可以继续使用FSR 3.1等旧版本技术。
不过，AMD也暗示，未来可能会将部分FSR Redstone功能扩展到旧架构显卡。但具体计划尚未公布，让我们共同期待AMD未来能够为更多用户带来更加优质的游戏体验。
