在理想汽车的最新活动中，AItalk系列迎来了第二集，李想在这一集中深入探讨了VLA（视觉语言行动模型）的概念。
李想提到，VLA在机器人领域同样备受关注，但对于理想汽车而言，它有着独特的定义。理想汽车将VLA视为一个“司机大模型”，一个能够像人类司机一样执行任务的智能系统。
李想强调，VLA的实现并非一蹴而就，而是一个逐步进化的过程。他分享了VLA发展的第一个阶段，即从2021年开始，理想汽车利用机器学习技术进行感知，并结合后续的规则算法，包括规划、控制、执行等模块，这些模块分段式地协同工作。
为了更形象地说明这一点，李想打了一个比方，将这一阶段的智能比作昆虫动物的智能。他指出，这种智能依赖于既定的规则和高精地图，就像蚂蚁通过特定的路径和任务分配来完成工作一样。
李想进一步解释，虽然这一阶段的智能还相对基础，但它为VLA的未来发展奠定了坚实的基础。随着技术的不断进步和算法的持续优化，理想汽车期待VLA能够逐渐进化到更高层次的智能，最终实现像人类司机一样灵活、高效地执行任务。
