近期，AI技术领域迎来重大进展，DeepSeek V3与R1系列开源AI大模型在多语言处理与复杂逻辑推理任务中展现出了非凡实力。这一成就不仅加速了AI技术的普及，更为开源社区注入了新的活力。
众多科技巨头迅速响应，纷纷开始支持并部署DeepSeek模型，同时，国产硬件厂商也加快了兼容步伐。作为国内领先的全功能GPU创新企业，摩尔线程在第一时间成功实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署，为开发者提供了一个基于其全功能GPU进行AI应用创新的全新平台。
为了让更多用户能够亲身体验这一创新技术，摩尔线程提供了一个便捷的在线体验地址。用户还可以利用摩尔线程的MTT S80与MTT S4000显卡，轻松实现DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。
早在春节前，已有B站UP主在摩尔线程的MTT S80显卡上完成了相关实践，并分享了宝贵的经验。
（视频链接）
DeepSeek提供的蒸馏模型技术，使得大规模模型的能力得以迁移至更小、效率更高的版本，从而在国产GPU上实现高性能推理。摩尔线程凭借其自研的全功能GPU，通过结合开源与自研的双引擎方案，迅速完成了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署。
在开源框架适配方面，摩尔线程基于Ollama开源框架，成功部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型，并在多种中文任务中展现出了卓越性能，这充分验证了摩尔线程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性。
而在自研引擎加速方面，摩尔线程通过自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅为DeepSeek蒸馏模型的高效运行提供了有力支持，更为未来更多大规模模型的部署奠定了坚实基础。
摩尔线程即将推出其自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，该集群将全面支持DeepSeek V3、R1模型以及新一代蒸馏模型的分布式部署。夸娥集群集成了先进的推理技术与分布式计算框架，将确保大规模模型的高效稳定运行，从而助力开发者快速实现业务落地。
