当地时间周四，meta 正式发布了其迄今为止能力最强的开放权重大模型——Muse Spark Open，并宣布与苹果展开合作，推动该模型在 Mac 电脑上实现本地化运行。
作为一款采用混合专家架构的原生多模态大模型，Muse Spark Open 总参数量达到8160亿（其中420亿为活跃参数），并支持高达100万词元的上下文窗口。meta 表示，该模型专为编码与智能代理任务设计，在长周期任务处理、复杂软件工程问题以及多步骤推理方面展现出卓越性能。在 meta 公布的基准测试中，该模型在工作流程、工具调用、知识推理、知识可靠性、复杂视觉推理和图像事实问答这六项测试中均排名第一，被官方称为迄今能力最强的美国开放权重模型。不过，测试数据也显示，在软件开发及部分其他任务上，Kimi、千问、智谱等中国开源模型依然更胜一筹。
此次发布最受瞩目的亮点之一，在于 meta 与苹果的意外携手。在蒂姆·库克掌管苹果期间，两家公司曾多次发生摩擦，库克曾指责 meta 侵犯用户隐私，扎克伯格也曾嘲讽苹果缺乏创新。但在开源 AI 的共同利益驱动下，双方选择冰释前嫌。meta 算力部门联合负责人、曾担任苹果总监的丹尼尔·格罗斯成为了促成此次合作的关键人物之一。
在软硬件适配方面，meta 利用最新版本的针对苹果芯片优化的开源机器学习框架 MLX，将 Muse Spark Open 进行了深度优化，使其完美适配配备 M5Ultra 处理器的 Mac Studio。meta 表示，两者的结合是在个人电脑上运行强大模型的最佳方案。根据官方介绍，苹果最新的 Mac Studio（M5Ultra）最高支持512GB 统一内存，通过连接两台机器便可完整运行该模型。
不过，高昂的硬件配置也带来了不小的成本门槛。虽然扎克伯格已在社交媒体上展示了两台顶配 Mac Studio 运行该模型的照片，但苹果官方设定的512GB 版本计划在10月底开售。按目前在售的256GB Mac Studio（售价超过1万美元）计算，若组建约1TB 内存的集群，购机成本将超过4万美元。尽管价格不菲，但对于长期需要租用云端算力的开发者而言，购置本地硬件有望通过节省租赁费用收回成本，同时还能兼顾算力余裕和数据隐私。
meta AI 负责人汪滔指出，尽管两家公司在某些领域依然存在竞争，但这并不妨碍双方在适合的领域开展合作。除了苹果芯片外，Muse Spark Open 还针对英伟达、AMD 和英特尔的芯片进行了全面优化，并兼容多种主流推理引擎。开发者既可以通过多家平台调用 API，也可以选择下载模型权重自行部署。
