8月12日，全球人工智能领域迎来重要时刻，DeepSeek与马斯克旗下SpaceXAI同日发布新模型DeepSeek-V4-Pro和Grok 4.6，标志着新一轮大模型竞争进入白热化阶段。从最新评测数据来看，两款新模型均展现出强劲实力，逐步逼近全球顶尖水平，引发行业广泛关注。
DeepSeek-V4-Pro在智能体相关测试中表现尤为突出。根据官方公布的评测结果，与今年4月发布的预览版相比，正式版在多项关键指标上实现显著提升。其中，软件工程能力测试DeepSWE得分从12.8跃升至62.7，高难度数据科学任务测试DSBench-Hard得分从31.1提升至67.2，终端操作能力测试Terminal Bench 2.1得分从72.1提高到87.9，网络安全测试Cybergym得分从52.7增至83.3，HLE带工具测试得分也从48.2上升至60.0。这些数据充分证明，DeepSeek-V4-Pro在复杂任务处理能力上取得重大突破。
在与国际顶尖模型的对比中，DeepSeek-V4-Pro同样表现出色。评测数据显示，该模型在多项测试中超越Anthropic的Claude Opus 4.8，与Fable 5则各有优势。具体来看，在Terminal Bench 2.1测试中，V4-Pro得分87.9，与Fable 5的88.0基本持平；在Cybergym测试中，V4-Pro以83.3分略高于Fable 5的83.1分；但在DSBench-FullStack测试中，V4-Pro得分71.1，略低于Fable 5的77.2分。半导体与AI研究机构SemiAnalysis的评测进一步证实，V4-Pro在Agent任务上的表现大幅领先英伟达Nemotron 3 Ultra，Terminal Bench 2.1测试中，Nemotron 3 Ultra得分53.9，而V4-Pro高达87.9。
除性能提升外，DeepSeek-V4-Pro在功能支持方面也实现全面升级。新模型支持100万Token上下文窗口和最高38.4万Token输出，同时提供思考与非思考两种模式，其中思考模式为默认开启状态。官方API文档显示，V4-Pro还新增工具调用功能，并兼容OpenAI和Anthropic两套API格式，为用户提供更多选择和便利。值得注意的是，尽管性能显著提升，DeepSeek此前预告的API"大幅涨价"并未随V4-Pro正式版上线同步实施。截至最新信息，V4-Pro每百万Token缓存命中输入价格仍为0.025元，缓存未命中输入为3元，输出为6元，与预览版定价保持一致。
与此同时，SpaceXAI发布的新一代模型Grok 4.6也引发市场热议。这款距离上一代Grok 4.5发布仅一个多月的新模型，主要面向长时间运行的AI智能体以及更复杂的交互和视觉任务。AI模型评测机构Artificial Analysis的最新数据显示，Grok 4.6在综合得分上已追平OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol，两者在最新版本的Artificial Analysis Intelligence Index中均获得61分。这一指数综合了9项关键评测，包括高经济价值职场任务测试GDPval-AA v2、终端操作测试Terminal-Bench v2.1等，能够全面衡量模型的实际应用能力。
在成本控制方面，Grok 4.6展现出显著优势。SpaceXAI公布的价格显示，新模型每百万Token输入和输出价格分别为2美元和6美元，与上一代Grok 4.5保持一致。相比之下，Claude Opus 5的输入和输出价格分别为5美元和25美元，GPT-5.6 Sol则高达5美元和30美元。Artificial Analysis的测算显示，Grok 4.6完成一项智能指数测试任务的平均成本仅为0.84美元，与Kimi K3持平，在性能相当的情况下具有更高的性价比。马斯克在新模型发布后多次在社交平台宣传，称Grok 4.6"智能、快速且性价比超高"，在综合考虑智能水平、速度和成本的情况下"客观上是第1"。
行业分析指出，中美大模型市场的竞争格局正在发生深刻变化。摩根士丹利最新研报显示，中国大模型API平均价格过去一年明显上涨，而美国闭源模型价格持续下降，两国大模型价格差距正在收窄。具体来看，2025年一季度，中国大模型输入、输出API均价仅分别占美国同行的6%和5%，到2026年二季度，这一比例已上升至19%和14%。随着中国模型价格上涨和美国厂商继续降价，预计这一差距还将进一步缩小。
研报认为，中国大模型市场的竞争重点正在从"价格战"转向"智力战"。以DeepSeek为例，尽管此前预告将"大幅"上调API价格，但这一调整可能与V4系列需求增强带来的定价能力提升、维持合理毛利以支持前沿模型持续投入等因素有关。随着模型能力和规模继续提升，中国新一代大模型的定价可能进一步上升，行业竞争将更多转向模型能力和算力供给。摩根士丹利强调，"模型智能，而非价格，才是大模型长期竞争地位的关键决定因素"，因为头部模型厂商可以推出价格更低、能力稍弱的模型进入大众市场，而普通模型厂商要追赶至最前沿水平则困难得多。
