香港中文大学（深圳）与超擎数智近日宣布共建人工智能与边缘计算联合实验室，标志着产学研深度融合迈入新阶段。该实验室定名为"港中大（深圳）-超擎数智人工智能和边缘计算联合实验室"，将整合高校科研优势与企业产业资源，构建覆盖基础研究、技术攻关到成果转化的全链条创新体系。
作为国际化研究型高校，香港中文大学（深圳）在人工智能领域拥有顶尖科研团队和完善的实验平台，其前沿技术探索能力与超擎数智的产业实践经验形成互补。超擎数智作为AI基础设施领域领军企业，在AI全栈解决方案和边缘计算部署方面积累了深厚的技术储备，其自主研发的推理加速芯片已实现规模化应用。双方合作将重点突破AI推理效率、边缘设备算力优化等关键技术瓶颈。
实验室采用双主任制管理模式，由香港中文大学（深圳）叶涛教授与超擎数智CEO唐春峰共同领衔。管理委员会下设技术攻关、人才培养、成果转化三个专项工作组，建立季度联席会议机制确保项目高效推进。首期合作将围绕智能物联网设备、分布式AI系统等方向开展联合研发，计划三年内形成5项以上国际专利，孵化2-3个商业化落地项目。
在人才培养方面，实验室将开设"企业导师制"研究生课程，每年选拔20名优秀学生参与企业真实项目研发。超擎数智设立专项奖学金支持基础研究，同时为港中大（深圳）学生提供实习基地和联合培养机会。这种"学术导师+产业导师"的双轨制培养模式，旨在打造既懂理论又具工程能力的复合型人才。
超擎数智CEO唐春峰在签约仪式上表示："此次合作是公司技术战略的重要布局。我们将投入价值3000万元的研发设备，并派遣20人核心团队常驻实验室。通过与顶尖高校的深度协作，有望在3年内实现AI推理能效比提升30%的技术突破。"据透露，实验室首个联合研发项目已启动，聚焦工业质检场景的轻量化AI模型部署。
香港中文大学（深圳）校长表示，联合实验室将作为开放创新平台，未来计划引入更多产业链合作伙伴，形成"高校-企业-资本"的创新生态。这种模式不仅加速技术转化，更能反哺基础研究，形成科研与产业的良性互动。随着首期项目的推进，实验室有望在智能交通、智慧医疗等领域产生示范性应用成果。
