在人工智能领域的激烈竞争中，meta再度发力，正式推出Muse Spark大模型的重磅更新版本——Muse Spark 1.1，并同步公布了极具竞争力的定价方案。这一举措被视为meta在智能自主智能体与代码生成领域向OpenAI、Anthropic等竞争对手发起正面挑战的重要信号。
meta首席人工智能官亚历山大・王在彭博科技峰会上透露，Muse Spark 1.1是目前meta在该领域性能最强的模型，尤其在代码生成和智能体交互方面表现突出。他强调，这款模型依托meta自建的算力基础设施，旨在为开发者提供高性价比的服务方案。
新版模型的API接口已向开发者开放试用，早期合作伙伴可优先调用，新用户则需加入等候名单分批次获取权限。值得注意的是，meta现阶段仅允许自家产品使用该接口，暂未接入OpenRouter等第三方交易平台。这一策略被解读为meta在巩固自身生态闭环的同时，逐步探索商业化路径。
定价策略成为此次更新的另一大亮点。meta宣布，所有新注册API账户将获赠20美元免费调用额度，输入每百万Token收费1.25美元，输出每百万Token收费4.25美元。亚历山大・王表示，这一价格体系旨在吸引大规模高消耗场景的用户，与同类产品相比具有显著优势。
在技术层面，Muse Spark 1.1通过强化代码生成能力，为AI智能体的发展提供了关键支撑。亚历山大・王比喻称，这些智能体如同“实习员工”，能够自主完成多链条复杂任务。他透露，实验室正在研发的衍生版本计划后续开源，但未公布具体时间表。
meta的AI战略转型引发行业关注。此前，该公司以开源Llama系列模型为核心，如今重心转向闭源商用模型的付费调用。亚历山大・王强调，开源路线并未被放弃，但当前需要优先验证商业模式的可行性。
在应用场景探索方面，meta展现出对个人健康领域的浓厚兴趣。亚历山大・王透露，他长期内测Muse Spark 1.1在健康管理方面的潜力，包括联网检索学术论文、调取个人健康数据等。他认为，这类场景完美体现了智能体系统的核心价值。
meta正在训练一款性能更强的大模型，内部代号“西瓜”，但未公布具体上线时间。初代Muse Spark的内部代号则为“牛油果”，这一命名体系折射出meta在模型开发中的趣味化尝试。
随着AI智能体赛道在2026年上半年迎来热潮，meta的这次更新被视为关键布局。行业分析认为，Muse Spark 1.1的推出不仅展示了meta的技术实力，更标志着其在商业化道路上迈出了重要一步。然而，面对OpenAI、Anthropic等强劲对手，meta能否通过差异化策略突围，仍有待市场检验。
