深圳的具身智能行业正迎来新一轮发展热潮，多家初创企业近期接连完成大额融资，估值迅速攀升。其中，跨维智能宣布完成B轮10亿元融资，投后估值突破百亿元，并计划启动IPO进程，成为这一赛道的新晋独角兽。
本轮融资中，国资背景资本占据主导地位。深创投、贵阳数字经济基金连续两轮加注，前海母基金、蓝思科技、工银资本等新投资者入局，南山战新投、成都科创投等老股东持续跟投。值得注意的是，蓝思科技董事长周群飞以个人身份首次投资具身智能企业，而蓝思科技此前已是跨维智能的客户之一。
行业融资热潮并非孤立现象。就在跨维智能宣布融资前一天，自变量机器人和智平方两家深圳企业同时被曝估值突破200亿元。自变量机器人两个月内完成四轮融资，股东阵容包括字节跳动、小米等科技巨头；智平方则新增近50亿元融资。极佳视界、千寻智能等企业也在近期密集完成多轮融资。据统计，2026年上半年该领域资金流入超460亿元，但七成集中在前20家企业，头部效应显著。
跨维智能成立于2021年，由香港中文大学（深圳）终身教授贾奎创立。作为国内最早将AI技术应用于三维空间的团队之一，公司选择了一条非主流的技术路线：通过合成数据和物理仿真训练机器人模型，再部署到真实场景。贾奎指出，传统依赖真机遥操作数据的方式效率低下，一名操作员每天仅能采集100-150条数据，要实现语义泛化能力理论上需要10万年时间。随着真机数据瓶颈显现，仿真合成路线的价值正被重新认识。
公司自主研发的DexVerse™具身智能引擎已跑通完整流程，从数据生成、模型训练到真机部署形成闭环。贾奎介绍，该体系可将新场景研发周期压缩90%：泛智能制造任务从数据采集到上线仅需6-8小时，人形机器人商业服务项目落地周期缩短至数天。今年五一假期，跨维智能在十余家门店部署的机器人服务站单店最高营收超10万元。
当前行业焦点正从VLA（视觉-语言-动作模型）转向世界模型探索。贾奎认为，VLA本质是"捷径学习"，跳过对物理规律的理解，在泛化场景中容易失效。跨维智能近期推出的Dexterity-BEV方案借鉴了自动驾驶领域的BEV（鸟瞰视角）技术，将多摄像头和传感器数据统一压缩至物理坐标系，使系统能在三维空间理解世界。与行业普遍依赖大数据训练不同，该方案在架构设计阶段就嵌入了三维几何约束和运动规律。
在商业化路径上，跨维智能采取"双轮驱动"策略：一方面通过模型能力赋能第三方机械臂，切入智能制造领域的分拣、装配等场景；另一方面推出人形机器人DexForce W1系列，布局咖啡制作、智慧零售等商业服务场景。截至2026年上半年，公司人形机器人出货量达数百台，虽处于行业第二梯队，但贾奎透露2025年营收已超亿元，2026年预计增长两倍。
