近日，国家知识产权局公开信息显示，东莞市基叶光伏能源科技有限公司提交了一项名为“光伏能源数据智能分析与调度优化方法”的专利申请，公开号为CN121836426A，申请时间为2025年12月。这一创新方法聚焦于光伏能源领域的数据分析，旨在提升对光伏能源数据的预测效率及调度优化水平，增强对潜在风险的敏感度，进而优化决策流程。
据专利摘要介绍，该方法通过多维度数据采集与智能模型分析，实现了光伏能源的高效管理。具体步骤包括：首先，收集光伏电站的运行数据、气象信息以及电网侧的风险事件数据；其次，将光伏电站运行数据输入预设的点预测模型，生成目标时间段内特定点位的光伏功率预测值；随后，结合光伏功率预测值与风险事件数据，通过动态风险评估模型进行风险分析，并标记风险等级R；最后，将光伏功率预测值、风险标记R及实时荷电状态指标SOC作为输入，通过调度决策单元的线性阈值规则生成充放电控制指令，并上报下一时段的预测数据。
公开资料显示，东莞市基叶光伏能源科技有限公司成立于2017年，总部位于东莞市，主营业务涉及批发业领域。公司注册资本达3120万元人民币，拥有较为雄厚的资金实力。通过天眼查大数据分析，该公司对外投资了13家企业，参与招投标项目166次，并在商标、专利及行政许可等方面积累了丰富资源。其中，商标信息13条，专利信息26条，行政许可13个，展现了较强的创新能力和市场竞争力。
值得注意的是，光伏能源作为清洁能源的重要组成部分，其数据管理与调度优化对于提升能源利用效率、保障电网稳定运行具有重要意义。此次东莞市基叶光伏能源科技有限公司提出的专利方法，通过智能分析与动态调度，有望为光伏能源领域提供新的技术解决方案，推动行业向更高效、更安全的方向发展。
市场分析人士指出，随着全球对清洁能源需求的不断增长，光伏能源领域的技术创新将成为推动行业发展的关键因素。东莞市基叶光伏能源科技有限公司的这一专利申请，不仅体现了公司在技术研发方面的投入与成果，也为行业内的其他企业提供了有益的参考与借鉴。然而，市场投资存在风险，相关决策需谨慎评估，本文内容仅供参考，不构成投资建议。
