在近日举办的2025 T-EDGE全球科技峰会上，钛媒体集团首档数字化领域视频播客节目《DeepPractice深度实践》迎来重要对话。钛媒体集团联合创始人刘湘明与阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅展开深度探讨，聚焦人工智能在金融核心业务场景中的创新应用路径。
张翅在对话中指出，阿里云近两年在金融领域的突破性进展，并非依靠碎片化的智能工具开发，而是通过构建"全栈AI"技术体系，实现了多智能体协同机制在信贷审批、风险控制、投资研究等关键业务流程中的规模化部署。这种系统化部署模式，使得AI技术能够深度融入金融业务链条的各个环节。
针对当前金融AI发展的核心挑战，张翅提出独特见解。他认为制约技术落地的关键因素，既非算力瓶颈也非模型规模，而在于如何突破行业专业壁垒与系统复杂性。过去十年构建的云原生架构、微服务体系和分布式计算能力，为AI技术渗透信贷、保险、支付等核心业务系统奠定了数字基础。这些技术积累如同数字地基，支撑着更复杂的智能应用开发。
在具体技术实现层面，张翅介绍了阿里云独创的"双飞轮"协同机制。其中，通用大模型作为"大飞轮"，承担全局意图理解、任务规划与复杂推理任务；多个垂直领域小模型构成"小飞轮"，专注于特定岗位的高效执行与数据沉淀。这种大小模型协同运作的模式，形成了闭环智能体网络，使系统具备自主进化能力。
对于行业发展趋势，张翅强调未来竞争将聚焦于智能体生态的协同效率。当多个智能模型组合成具备规划、执行、反馈能力的完整系统时，金融业务场景才能实现从辅助决策到自主运营的质变。这种转变不仅提升业务效率，更将重新定义金融服务模式，推动行业进入智能运营新阶段。
