近日，阿里巴巴宣布了一项重要进展，其开源大模型QwQ-32B成功接入多个中国科学院的科研项目，包括国家天文台、青藏高原研究所和南海海洋研究所等。
青藏高原的气候变化尤为剧烈，过去50年的变暖速度是全球平均值的两倍。这导致冰川、湖泊和河流的水量比例发生显著变化，水体重新分布，对水资源供给、能源需求和粮食生产构成严峻挑战。洛书的推出，标志着AI大模型在描绘和预测这一“水-能-粮”耦合系统变化方面的能力迈出了重要一步，有助于水电站等产业用户做出更加科学的决策。
中科院青藏所的助理研究员夏萃慧指出，洛书的最终目标是实现产业应用。QwQ-32B的推理过程透明且可解释，能够在短时间内量化分析影响来水量的关键气候环境变量及其作用地点，从而评估气候变化的潜在影响。
中科院国家天文台的天文观测助手“星语4.0”也完成了底层模型的升级，从Qwen2.0升级至QwQ-32B。升级后的星语在望远镜观测系统中实现了观测目标的自动排序、望远镜调度和数据报告生成，将人工干预减少了90%。基于星语4.0的望远镜观测系统已成功接入近邻星系巡天项目（NGSS），并成功探测到多个瞬变源，如SN2024xin和AT2025pk。
同时，国家天文台还利用QwQ-32B升级了星语的科教应用，为全国20万所中小学和天文爱好者提供了丰富的天文科教内容，进一步推动了天文科学的普及和发展。
QwQ-32B模型在本月初正式发布，虽然体积比DeepSeek更小，但性能却比肩全球最强的开源推理模型，在数学、代码理解和通用能力上实现了显著提升，整体性能与DeepSeek-R1相当。该模型采用宽松的Apache 2.0协议，向全球开源，任何人都可以免费下载并用于商业用途。
