随着DeepSeek的爆火，与之相关的各种服务和产品如雨后春笋般涌现，尤其是在社交媒体平台上，诸如小红书和抖音等，关于如何使用DeepSeek的教程泛滥成灾。然而，这些教程大多内容雷同，缺乏实质性帮助。尽管如此，这些免费的教程相较于其他DeepSeek相关的服务来说，还算得上良心，因为一些打着DeepSeek旗号的“实体周边”产品，正以高昂的价格出售，让不少消费者大呼上当。
近期，不少粉丝向小编咨询关于本地部署DeepSeek的问题，询问本地部署的体验以及所需的硬件配置。在发布了一篇本地部署教程后，小编决定深入探讨一下当前网络上泛滥的所谓“DeepSeek PC”。
所谓的DeepSeek PC，实际上就是打着DeepSeek旗号的高性能电脑。不少商家在商品展示页上简单加上DeepSeek的字样，便声称可以部署DeepSeek模型，以此吸引消费者。例如，淘宝某商家销售的“入门款”DeepSeek PC，配置为AMD Ryzen 5 5600X处理器、16GB DDR4内存以及RTX 3060 12G显卡，售价高达5000元以上。然而，这样的配置在2025年显然并不具备竞争力，成本远低于售价。
更令人震惊的是，商家推荐的1.5B和7B参数模型，实际上并非真正的DeepSeek，而是基于DeepSeek开源技术，在阿里Qwen AI大模型基础上制作的小参数版本。与官网的671B参数量DeepSeek相比，这些模型的性能和质量都存在显著差距。因此，花费5000元购买这样的DeepSeek PC，无疑是大材小用。
那么，更高端的DeepSeek PC又如何呢？同一家店铺中，一款售价高达12000多元的DeepSeek PC，配置为i7-13700K处理器、32GB内存以及RTX 3090 24G显卡。虽然配置有所提升，但RTX 3090作为一款老显卡，且标注为“涡轮显卡”，很可能是经过长时间使用的二手卡。尽管RTX 3090理论上可以部署更高参数的DeepSeek模型，但商家却建议最高只部署14B模型，这或许是出于稳定性和性能的考虑。
对于本地部署DeepSeek的需求，小编认为，除非你拥有服务器级别的硬件，否则很难获得满意的体验。实际上，购买API资源或许是一个更明智的选择。例如，腾讯元宝、纳米AI搜索等第三方应用都提供免费的满血版DeepSeek AI服务。你还可以考虑购买AI服务商的API流量，利用第三方客户端进行本地部署。以DeepSeek官方API价格为例，5000元足以购买长达数十年的服务。
当然，如果你对数据安全有极高要求，不愿将数据交给AI服务商，那么云服务器的AI部署服务或许是一个不错的选择。阿里云、华为云、腾讯云等云服务商都提供此类服务，价格相对合理，且数据安全性更高。因此，在现阶段，对于大多数用户来说，选择第三方免费版或自购API服务或许是最具性价比的选择。至于本地部署DeepSeek，不妨再等等看，或许未来会有更精简、高效的方案出现。
