华为近日宣布了一项重大举措，面向全球科研界悬赏高达300万元人民币，旨在解决人工智能（AI）时代存储技术面临的重大挑战。这一举措通过设立奥林帕斯奖，旨在吸引全球顶尖科研人才共同探索存储技术的新边界。
今年的奥林帕斯奖聚焦于两大核心难题：一是追求每比特极致性价比的存储技术，二是构建面向AI时代的新型数据底座。为此，华为设立了2个主奖，每个奖金额为100万元人民币，以及5个先锋奖，每个奖金额为20万元人民币。获奖的个人或团队不仅将获得丰厚的奖金，还将有机会与华为建立长期的技术交流机制，并获得科研上的全力支持。
在2024年的奥林帕斯奖挑战中，第一个难题将继续深化对存储介质及其应用的创新研究，特别是在大模型无损压缩技术领域。这一研究方向旨在通过技术创新，提升存储技术的性价比，满足AI时代对海量数据存储的需求。
第二个难题则更加聚焦于AI时代数据规模爆炸式增长所带来的挑战，如xPU与存储带宽不足、算力集群可用度低、推理时间延长以及数据存储成本激增等问题。特别是在企业和边缘计算场景中，华为希望攻克高性价比的训推技术及新形态存储的难题，同时探索面向AI场景的新型数据管理和高效处理技术。这些研究旨在构建具备极致性能、高扩展性、数据韧性以及可持续发展能力的数据存储解决方案，以支撑各行各业的AI应用落地。
值得注意的是，华为在存储技术领域的前沿探索远不止于此。有消息称，华为正在积极研发一种名为“磁电”的存储技术，这项技术有望彻底颠覆现有的数据存储格局。据透露，“磁电磁盘”（MED）技术不仅在速度上远超现有的SSD等存储设备，还在能效和容量上实现了前所未有的突破。
在能效方面，新型“磁电”存储技术的每PB耗电量仅为71W，相比传统的磁性硬盘驱动器（HDD）节能高达90%。这一显著的能效提升将为数据中心和大型企业带来巨大的能源成本节省。而在性能方面，华为预计每机架的MED性能将达到8GB/s的惊人速度，这一速度比档案磁带装置的最高性能提升了2.5倍。这将极大地提升数据中心的数据迁移和处理效率，为AI时代的数据处理提供强有力的支持。
华为的这一系列举措不仅展示了其在存储技术领域的深厚底蕴和前瞻视野，也体现了其推动全球科研合作、共同应对AI时代挑战的坚定决心。
