近日，阿里巴巴携手中山大学在科学领域取得了重大突破，其联合研究成果成功登上了全球顶尖科学期刊《Cell》的封面。这一成就标志着研究团队在病毒学探索方面迈出了重要一步。
在学术界，《Cell》、《Nature》和《Science》被誉为三大权威科学期刊，封面文章的发表意味着该领域内的研究成果达到了最前沿和最重要的水平。此次阿里巴巴与中山大学的合作成果，正是这样一篇具有里程碑意义的文章。
研究团队通过云计算和人工智能技术的巧妙结合，成功发现了180个超群以及超过16万种全新的RNA病毒。这一发现数量是已知病毒种类的近30倍，极大地扩展了人们对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知边界。
RNA病毒因其种类繁多且高度分化，一直以来都是病毒学研究的难点。传统方法在面对缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”时，往往力不从心，新病毒的发现效率也相对较低。为了克服这一难题，阿里巴巴与中山大学的研究团队创新性地提出了“LucaProt”这一深度学习模型。
“LucaProt”模型以其极高的准确性和特异性脱颖而出，假阳性率仅为0.014%，假阴性率为1.72%。这一模型的出现，无疑为RNA病毒的研究提供了新的有力工具。
阿里巴巴方面表示，基于AI与病毒学相结合的新研究框架，不仅刷新了人类对病毒圈的传统认知，更为未来可能爆发的大流行病提供了预警机制，同时还将进一步推动RNA病毒疫苗的研发进程。
阿里巴巴与中山大学决定将这一前沿技术的使用权开放给全球的病毒学家，共同推动病毒学研究的进步和发展。
