【沃资讯】12月29日消息，麦肯锡于2023年6月14日发布的报告《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》中，提出了一个引人瞩目的预测：如果全球各行各业都能够充分利用该报告中关注的63种生成式AI应用，那么每年将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测将AI定义为下一波生产力浪潮的代表，赋予AI更加划时代的意义。
与此同时，中国的科技领域也正在掀起一股AI热潮，似乎AI的热度已经超越了新能源汽车和自动驾驶技术。12月20日，北京大学光华管理学院与腾讯云共同举办了“AI驱动汽车新智能”出行产业沙龙，探讨了AI在汽车行业的创新应用方向。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹、理想汽车智能空间副总裁勾晓菲、梧桐车联科技有限公司副总经理兼CTO王永亮以及北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授王铁民等专家围绕“AI大模型在汽车产业的创新应用方向”、“汽车行业落地大模型的核心挑战”以及“汽车行业大模型的评估标准”等话题展开了深入讨论。
在这次高峰对话中，与新能源汽车和自动驾驶技术不同的是，大家开始关注如何更好地将AI应用于汽车的各个场景，将汽车变成一个移动智能终端，为用户提供更多智能化的服务。大模型的引入使汽车的语音交互能力大幅提升，车辆成为了拥有强大智能大脑的移动空间。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹指出，AI大模型为汽车带来了新智能的四大核心特征：重新定义了人机交互方式，从指令式向主动式服务转变;端到端自动驾驶加速落地;舱驾一体成为必然，进一步提升座舱体验;开放和连接，形成全场景互联的智能体验。
此外，大模型还赋予了汽车更多的情感价值，使其不仅仅是代步工具，还成为了多面的助手，帮助用户解决各种问题，提升生活质量。因此，传统的硬件布局策略也在重新思考，更多的功能和服务将整合在一起，使用户体验更加流畅。
AI大模型的引入正在改变汽车行业，使汽车不再仅仅是交通工具，而是一种能够提供智能服务和情感陪伴的移动空间。与此同时，车企也需要更加注重底层科技能力的积累，以满足大模型在汽车座舱的落地需求。在这个过程中，合作模式也成为车企的一个趋势，以便更快地弥补自身在软硬件领域的不足，实现智能化的目标。
