在京东全球科技探索者大会的现场，“物理世界”成为核心关键词。展区内，京东最新推出的狼族机器人系列吸引了众多目光，而Joyinside智能设备前也聚集了大量体验者，这些场景让京东从线上服务到线下物流的全链路变得触手可及。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在会上表示，京东的AI技术并非诞生于实验室或论文，而是通过实际业务场景中的反复打磨逐步成型。
曹鹏多次强调，供应链是AI技术落地物理世界的关键场景。他解释道，供应链体系能够持续产生数据，这些数据用于训练模型，模型驱动终端设备执行任务，而任务反馈又进一步优化AI系统，形成“智能飞轮”。与此同时，供应链覆盖研发、制造、销售、交付和维修全流程，能够有效降低新技术从验证到规模化应用的门槛，形成“产业飞轮”。这两个循环共同构成了京东AI发展的核心逻辑。
在算力建设方面，京东云与合作伙伴正在推进国产万卡集群的落地，并规划建设十万卡规模的算力中心，以满足物理AI对实时响应、低延迟和高可靠性的要求。数据层面，京东正在开展人类具身数据采集行动，计划收集1000万小时的真实场景操作数据。目前，京东已建成覆盖数据采集、存储、标注、训练、评估、仿真和测试的全流程基础设施，并开源了首批第一视角数据集EgoLive，该数据集已获得来自8个国家、百余所高校和科研机构的申请使用。
模型研发上，京东构建了JoyAI基础模型矩阵，涵盖多模态模型、世界模型和具身模型三大类。这些技术成果正在通过具体应用场景落地。京东物流展示了“超脑+狼族”机器人的协同方案，其中“狼族”机器人家族包括智狼（货到人系统）、异狼（灵巧臂）、独狼（配送车）、飞狼（无人机）、天狼（存储系统）、地狼（搬运机器人）、仓狼（拣选机器人）、母狼（无人药房）和保姆狼（分播墙）等，覆盖了仓储、配送和零售等多个环节。
驱动这些机器人统一行动的是“超脑”大模型3.0。该模型由五大供应链原生工业级大模型组成，包括PreX预测模型、OptiX决策模型、OmniX多模态模型、GeoX时空模型和EmbodiedX具身模型，形成了决策AI、流程AI和物理AI三位一体的技术体系。京东的JoyInside附身智能技术正在将AI能力嵌入家电、家居、玩具和可穿戴设备等硬件中，推动智能设备从单品响应向全屋主动服务升级，目前已与超过200家品牌达成技术合作。
数据显示，京东体系在2026年上半年的研发投入同比增长53.2%，且连续三个季度保持加速投入态势。这些资金正转化为仓库中的搬运机器人、街道上的配送无人车和家庭中的智能设备等实际应用，让AI技术真正融入物理世界的各个角落。
