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智源大会具身智能CEO论剑:融资、模型与落地,未来趋势何去何从?

2026-06-13来源:快讯编辑:瑞雪

在第八届北京智源大会的具身智能CEO论坛上,一场围绕百亿估值企业的激烈讨论引发了广泛关注。此次圆桌对话由智源研究院院长王仲远主持,千寻智能创始人韩峰涛、蚂蚁灵波科技CEO朱兴、破壳机器人创始人许华哲、灵心巧手创始人周永以及星源智创始人刘东等业界领袖齐聚一堂,深入探讨了具身智能领域的核心问题。

当前,具身智能领域的融资热潮成为讨论的焦点。韩峰涛指出,行业正处于大规模预训练阶段,资金储备成为关键。他表示,今年是抢身位、积粮草的关键年,若未能获得头部资金支持,明年可能失去做基础模型的机会。朱兴则认为,具身智能如同自动驾驶,需穿越长周期,当前技术阶段尚属初期。许华哲强调,融资是为了买一张通往未来的门票,让机器人实现通用和智能,这需要大量资金支持。刘东透露,其公司70%的融资用于储备资金,30%用于商业化落地。

在机器人发展方面,韩峰涛提出了一个有趣的比喻。他以完美人形机器人为100分标准,认为当前机械臂约50分,灵巧手约5分,AI约3分。但他同时指出,大模型让AI能力快速提升,赋能硬件,因此硬件市场潜力巨大。周永则从灵巧手的角度出发,认为当前硬件尚未成熟,但未来有望实现机器人造机器人的目标。

对于第三方评测的必要性,与会嘉宾观点不一。许华哲明确反对,认为只有真正能卖出去才是核心验证标准,比赛有操作空间,难以公正。朱兴则持保留态度,认为如果评测定义科学且测试公允,就有用,但真正验证还得靠落地。周永提出,应以智能体自主运行时长和新场景部署周期作为衡量标准。刘东则强调,模型必须支持端侧独立部署,不能依赖云端算力和网络传指令。

在数据方面,韩峰涛介绍了千寻智能的分布式数据采集方式,强调数据是当前行业的核心瓶颈。朱兴分享了蚂蚁灵波在真机数据采集方面的经验,指出行业普遍存在数据重复问题。许华哲则看好新型数据形态和穿戴式采集方案,认为能大幅提升采集效率。周永介绍了灵心巧手在触觉手套方面的创新,希望为残障人士提供数采员职业。刘东则更关注预训练后针对每个场景落地时的数据,认为应收集更高质量的数据以加快模型落地。

在模型层面,韩峰涛介绍了千寻智能的模型进展,认为依托大模型技术,现有模型能力能快速提升,但高质量数据是核心瓶颈。朱兴强调了物理原生基础模型的重要性,认为应依托数据打造专用模型。许华哲则指出,具身智能模型需真正落地,让大家现场上手实测,靠实际使用体验说话。周永介绍了灵心巧手在物理基座和手部交互方面的布局,认为手部是人类对接物理世界的关键支点。刘东则宣布,其公司将在下午的世界模型论坛上正式发布具身交互世界模型,这款模型是全球运行速度最快的端侧具身世界模型。

对于具身智能机器人及模型是否应赶紧进入场景落地部署的问题,韩峰涛持反对态度。他认为,现阶段应专注预训练打磨模型,而不是全面铺开场景落地。刘东则认为,训练基座模型的同时必须同步挖掘可落地的场景,以优化训练思路并规避技术路线走偏。

在展望未来一年具身智能方向上的技术或产业突破时,韩峰涛认为,今年行业最明显的变化将是手握海量数据、完成大规模预训练的企业模型实力拉开明显差距。朱兴期待年底前能催生出物理原生基础模型。许华哲希望打造开箱即用的机器人模型,并依托模型泛化能力提升,让机器人可以连贯执行长周期任务。周永预测,未来一到两年将诞生对标GPT-3级别的模型。刘东则认为,明年将成为机器人规模化部署落地的元年,大量机器人将走进各类真实场景开展作业。

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