特斯拉在自动驾驶技术领域再度取得突破性进展，其最新系统已具备识别人类手势信号的能力。这一创新功能通过特斯拉社交媒体官方账号@teslaeurope发布的测试视频首次公开，视频中一辆配备FSD Supervised系统的测试车在荷兰某狭窄街道行驶时，成功捕捉并解析了前方行人伸出的手势指令，随即执行了停车或继续前进等操作，其反应速度与判断逻辑已接近人类驾驶员水平。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台转发该视频时明确表示，这一功能已随FSD v14.2版本正式上线。据技术团队披露，新版本通过深度优化神经网络架构，显著提升了AI对手势信号的识别精度与响应速度。即使在复杂路况下，系统仍能通过多角度摄像头实时捕捉手势细节，并快速匹配预设指令库，确保车辆操作符合交通参与者预期。
此次升级标志着特斯拉在自动驾驶技术中的人车交互维度实现重要突破。相较于传统依赖交通标识或语音指令的交互模式，手势识别技术为非标准场景下的车辆控制提供了更灵活的解决方案。例如在无信号灯路口、临时施工路段或特殊交通管制场景中，车辆可直接通过解析行人或交通引导员的手势完成决策，大幅降低因沟通不畅导致的安全隐患。
行业观察人士指出，特斯拉此次技术迭代不仅展现了其在自动驾驶领域的持续创新能力，更可能推动整个行业重新定义人机交互标准。随着神经网络模型的不断进化，未来自动驾驶系统或将具备更复杂的场景理解能力，为完全无人驾驶时代的到来奠定技术基础。
