阿里巴巴在除夕当天正式推出新一代开源大模型千问Qwen3.5-Plus，凭借其卓越性能与成本优势，迅速成为全球开源模型领域的标杆。该模型总参数规模达3970亿，但实际激活参数仅170亿，在保持顶尖性能的同时，部署显存占用较前代降低60%，推理吞吐量最高可提升19倍。其API定价策略尤为引人注目——每百万Token仅需0.8元，仅为同类竞品Gemini 3 Pro的十八分之一，为开发者提供了极具竞争力的选择。
技术架构的革新是千问3.5的核心突破。与前代纯文本模型不同，新版本通过视觉与文本混合token预训练，实现了从单模态到原生多模态的跨越。研发团队大幅扩充中英文、多语言、STEM学科及推理类训练数据，使模型在参数量减少60%的情况下，性能反超万亿参数的Qwen3-Max基座模型。在推理、编程、智能体交互等关键基准测试中，该模型均展现出全面优势，尤其在复杂逻辑任务处理上表现突出。
商业应用层面，千问生态已形成完整闭环。春节期间，搭载增强版Agent能力的千问APP在6天内协助用户完成1.2亿笔订单交易，首次实现AI购物助手的大规模真实场景落地。这一成果不仅验证了模型在复杂商业流程中的可靠性，更为消费级AI应用开辟了新路径。目前，千问APP及PC端已完成Qwen3.5-Plus的实时接入，用户可立即体验升级后的服务效能。
开源生态建设方面，阿里巴巴持续保持领先地位。自2023年启动开源计划以来，已累计发布400余个千问系列模型，覆盖全尺寸、全模态场景，全球下载量突破10亿次。数据显示，其单月下载量超过DeepSeek、meta、OpenAI等六家主流机构的总和，衍生开发模型超过20万个。为满足跨国开发需求，千问3.5特别扩展至201种语言支持，词表容量从15万扩展至25万，显著提升小语种编码效率，最高可达60%。
开发者可通过魔搭社区、HuggingFace平台直接下载新模型，或通过阿里云百炼服务调用API接口。据内部人士透露，阿里巴巴正筹备推出不同规格的千问3.5系列模型，性能更强的旗舰版本Qwen3.5-Max已完成最终测试，预计将在近期正式发布。这一系列动作标志着中国科技企业在全球AI开源领域正从参与者向主导者转变。
