在人工智能技术席卷全球的当下，如何让AI从实验室走向产业一线，成为千行百业转型升级的核心驱动力？华为在2025年交出了一份以“基础设施筑基、场景落地赋智、生态协同共生”为脉络的实践答卷，为行业智能化转型提供了可复制的路径。
行业智能化的底层逻辑是数据驱动的价值重构，而数据要成为真正的“生产资料”，离不开能支撑其高速流转、安全存储与高效计算的基础设施。华为提出的“网-存-算-云”一体化AI Ready底座，将传统适配AI的基础设施升级为“原生为AI”的架构。以广东电网广州供电局为例，其管辖的440余基输电铁塔多位于深山，传统人工巡检效率低下且危险性高。华为通过“5G+微波自组网”技术，在无信号区实现了输电线路通道视频的实时回传，使智能巡检覆盖率从30%提升至90%，引领行业进入“无人化”运维新阶段。这一突破不仅解决了网络孤岛问题，更验证了“网”作为数据传输“高速公路”的关键作用。
在存储领域，华为与上海广播电视台的合作展现了数据“存得下、用得好”的实践范式。SMG打造的超高清制播数据湖，依托华为OceanStor Pacific分布式存储技术，不仅安全承载了海量视频素材，更通过智能分层存储与并行处理能力，将内容制作效率提升40%。例如，在4K纪录片剪辑中，传统存储方案需3小时完成的素材调取，如今仅需18分钟，为创意生产按下了“加速键”。而在计算层面，南方电网与华为联合开发的“大瓦特-CV”输电大模型，通过处理数千万张巡检图片，将缺陷识别准确率从70%提升至90%，识别效率提高5倍，单高炉年节省成本超千万元，印证了算力升级对智能化转型的“核心动力”价值。
当基础设施的“地基”夯实后，如何让AI真正落地生产场景？华为提出的“ACT三步走”路径——评估高价值场景（Assess）、校准行业模型（Calibrate）、规模化部署智能体（Transform），成为跨越技术到商业价值鸿沟的桥梁。在中国宝武钢铁的高炉冶炼优化中，华为团队通过“AI场景选择评估框架”，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度筛选，锁定“炉温精准控制”为关键场景。通过引入AI模型，将1400多个强耦合参数的调控精度提升至90%以上，单高炉年节约焦炭消耗2000吨，相当于减少碳排放6000吨。这一案例表明，AI的价值不在于替代人工，而在于解决传统方法难以攻克的复杂问题。
模型校准则是让通用AI“懂行业”的关键。交通银行与华为构建的“1+1+N”AI体系，通过垂直数据训练，使通用大模型掌握金融领域的“行话”。在惠民贷业务中，AI通话助手实现90%的业务反馈准确率，将原本需3小时的客户分析缩短至18分钟，业务处理效率提升10倍。这种“行业知识+ICT能力”的深度融合，证明了模型校准不是简单的数据堆砌，而是需要针对场景痛点进行精准优化。
规模化部署智能体则是AI从“实验室”走向“生产车间”的最后一步。华为推出的Versatile平台，通过低代码开发模式，使企业级Agent生成仅需输入业务逻辑描述与流程图，开发周期从30人天压缩至3人天。例如，某制造企业通过该平台快速部署的质检智能体，将产品缺陷检出率从85%提升至98%，同时减少70%的人工巡检成本。这种“工具+人才”的双轮驱动，让AI规模化复制成为可能。
AI的规模化落地，离不开生态伙伴的协同。华为打造的“华为+伙伴”合作体系，已汇聚超过5.7万家企业市场合作伙伴，形成覆盖硬件、软件、集成、咨询的全链条生态。在中国石油东方物探的实践中，华为与伙伴联合开发的智能化勘探方案，将全波形反演技术与AI深度融合，使海洋拖缆测线处理时间从6小时缩短至30分钟，勘探效率提升12倍。这种“联合创新”模式，不仅突破了单一企业的技术边界，更推动了行业知识与ICT能力的价值共振。
针对中小企业“不会转、不敢转、不能转”的痛点，华为推出的“坤灵”一站式方案，通过“4大核心场景+10大解决方案+N款明星产品”的组合，覆盖95%以上中小企业需求。例如，某连锁餐饮企业通过“智能商业”场景方案，实现了门店能耗的实时监控与优化，年节省电费超50万元；某教育机构采用“智能教育”方案，将AI助教覆盖至偏远地区分校，使优质教育资源触达率提升3倍。这种“开箱即用”的模式，让中小企业也能轻松跨越智能化门槛。
