在工业文明的长河中，传统工业软件犹如基石，支撑起现代制造业的繁荣。从CAD精准勾勒机械图纸，到ERP统筹全球供应链，这些软件将离散的工厂串联成高效的制造网络，推动了生产力的革命性飞跃。然而，随着AI与大模型技术的浪潮席卷而来，制造业正站在智能化转型的十字路口，传统工业软件面临着前所未有的挑战。
传统工业软件的发展，是一部将工业知识代码化、流程标准化的史诗。CAD将设计师从繁琐的图板工作中解放，实现产品的数字化定义；CAE通过虚拟仿真降低实物试验成本；MES和ERP则串联起企业从订单到交付的全流程。然而，在AI时代，这套成熟的体系却遭遇了数据割裂、系统孤岛和智能体与场景脱节等重重困境。一家大型制造企业内，可能同时运行着数十种不同厂商、不同年代的软件，数据格式千差万别，难以互通。智能体难以获取全链路上下文，AI因碎片化数据和僵化系统接口而难以施展拳脚。大模型虽能生成文本或代码，却难以理解工业场景中的专业逻辑，导致“幻觉”频出，难以落地。
面对这些挑战，工业软件必须实现代际跨越，重构一套能让数据自由流动、智能精准落地的新一代智能工业软件。硅谷的Palantir公司提出的“本体论”为这一难题提供了思路：通过构建统一的数据语义框架，激活数据的深层价值，从根本上解决数据孤岛问题。华为工业数据图谱平台正是这一理念的实践者，它通过一系列核心能力组件，系统性地构建了新一代智能工业软件的“能力集”。
华为工业数据图谱平台以贯穿“数据、逻辑、行动”的本体模型图谱与实例图谱为核心，整合多模态、非实时/实时的数据源，构建企业“数字孪生”。这一平台不仅能让AI理解结构化数据和复杂业务规则，还能使人和AI驱动的行动在“数字孪生”作业场景中高效、可控进行，直接驱动精准决策与行动。这一统一数字底座的背后，是一系列紧密耦合的核心能力组件。
作为统一的工业数据管理底座，华为工业数据图谱平台通过面向多模态工业知识抽取工具集和流水线，构建全场景数据全联接全融合的工业增强型知识图谱。它为工业AI供应高质量数据，辅助AI推理，增强复杂工业场景下大模型/专属模型的行业精准度与决策可靠性。其中，华为工业数字模型驱动引擎iDME通过“面向对象，元模型驱动”的技术理念，在数据产生的源头就用统一元模型对业务对象进行定义和建模，确保数据从诞生之初就遵循统一的“语言”和“语法”。iDME不仅建立数据关联，还通过模型逻辑和规则约束强化模型推理精准性，为AI大模型注入专业/通用工业知识，有效避免大模型在工业场景中产生幻觉。
华为云工业数据转换引擎（iDEE）则是工业异构工具与数据的翻译器。它支持30多种数据格式互转，涵盖主流CAD系统和标准，提供CAD和CAE数据的轻量可视化能力，无需依赖工具软件，节省工具软件License费用。iDEE支持GB级数据分钟级转换，带来极速性能体验，并基于带参转换完整保留原始设计意图。这一工具解决了国外工具软件数据格式私有化导致的访问难题，实现了工具软件与数据管理平台的解耦，让企业真正拥有数据资产的主权。
除了数据层面的创新，华为还构建了“连点成线”的硬件开发工具链。华为云硬件开发工具链解决方案沉淀了华为IPD产品数字化实践经验，预集成工业软件伙伴的各种硬件开发工具与定制化应用，赋能企业研发创新与数字化、智能化。硬件开发工具链平台IPDCenter在底层逻辑上统一了业务流、工程流、数据流以及硬件开发的相关业务组件，支持跨学科、跨领域工业软件之间实现工具互联、数据互通。基于IPDCenter，工程师能够实现从“串行工作”向“并行设计、跨领域协同”转变，从“单打独斗”向“团队协作、知识经验共享”转变。
华为之所以能在这场工业软件代际跃迁中成为引领者，源于其自身作为超大型、全链条先进制造企业的“试炼场”。华为工业数字模型驱动引擎iDME、硬件开发工具链平台IPDCenter等核心引擎，无不是在解决自身研发、生产中的实际痛点过程中打磨而成。这种从千亿级产业规模验证过的技术，对制造业场景的匹配度是纯粹的软件公司难以比拟的。华为还聚焦于打造工业智能平台，为工业AI提供底层公共技术能力与服务平台，致力于解决工业制造领域共性的、底层的技术难题。在平台之上，华为携手专业伙伴共同满足客户多样化的数字化及智能化需求。
在广汽集团，华为云iDME和iDEE智能解析MCAD BOM及模型带参特征，支撑构建汽车领域增强知识图谱，为产品失效分析与整车追溯等场景提供精准数据支撑。在江淮汽车，基于华为iDME构建统一数据底座，实现从研发到制造全生命周期价值连通和跨域高效协同。在国星光电，基于iDME与MBMCenter的统一数据底座，打造集智能问数、智能预警与AI辅助指挥决策于一体的数智运营中心，推动经营管理向数据驱动与智能指挥升级。这些实践充分展示了华为工业智能平台在推动制造业智能化转型中的巨大潜力。
