前特斯拉Optimus灵巧手团队核心成员卢泽宇近日宣布加入小米机器人团队，担任灵巧手项目负责人。他在社交平台发文称，结束在特斯拉两年多的技术深耕后，将与小米团队共同推进灵巧手技术的工程化落地与产业化应用。这一人事变动引发行业对小米机器人战略布局的广泛关注。
卢泽宇在特斯拉期间主导了Optimus机器人手部系统的多项核心技术研发，包括触觉传感器阵列设计、多指协同抓取算法以及轻量化机械结构优化。其研究方向与在新加坡国立大学攻读机器人博士学位时的课题高度契合，尤其在仿生感知与精密操作领域积累了深厚经验。业内人士指出，灵巧手作为人形机器人与物理世界交互的"末端执行器"，其技术突破直接决定机器人能否完成复杂操作任务。
小米近期在具身智能领域动作频频。11月21日，该公司正式开源自研的MiMo-Embodied大模型，该模型通过统一架构整合了机器人环境感知、任务规划与自动驾驶决策能力，在29项基准测试中展现优异性能。更引人注目的是，小米将该模型定位为"人车家全生态"的智能底座，试图通过家庭服务机器人、智能汽车与IoT设备的深度协同，构建覆盖全场景的物理智能交互体系。
技术开源策略凸显小米的生态野心。与特斯拉封闭式技术路线不同，MiMo-Embodied的完全开源旨在吸引全球开发者参与生态建设，降低行业技术门槛。这种开放模式被视为复制Android生态成功的关键举措，但同时也面临边缘计算资源分配、多模态数据安全等现实挑战。小米工程师透露，模型已实现家庭场景中机器人与智能家电的联动演示，例如通过自然语言指令让机器人协同冰箱完成食材管理。
人才战略成为小米机器人布局的重要支撑。除卢泽宇外，11月初知名AI研究员罗福莉也宣布加盟，其研究方向聚焦物理世界智能体构建。双线并进的人才引进策略，反映出小米从底层算法到硬件落地的全面布局。据知情人士透露，小米机器人团队正加速推进灵巧手从实验室原型向量产产品的转化，重点攻克触觉反馈精度、多指协同稳定性等工程难题。
尽管尚未公布具体产品时间表，但小米在机器人领域的战略意图已清晰可见。通过具身智能与自动驾驶技术的双向赋能，该公司试图在谷歌、特斯拉等巨头主导的赛道中开辟差异化路径。行业分析师指出，小米的竞争优势在于其消费电子产业链整合能力与开放生态模式，但能否在机械精度、能源效率等硬件指标上达到行业领先水平，仍需持续观察。
