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AI-RAN赋能垂直行业:2025企业数智化转型,Private AI-RAN开启网络升级新篇章

2025-09-26来源:快讯编辑:瑞雪

在数字化浪潮席卷全球的当下,企业数智化转型已从“可选项”变为“必答题”。作为支撑转型的核心基础设施,网络技术的革新成为关键突破口。近日,亚信科技联合英特尔、江华大学智能产业研究院及香港理工大学人工智能研究院等机构,共同发布《2025年AI-RAN面向垂直行业的商业展望白皮书》,系统阐释了智能无线接入网(AI-RAN)技术如何重构企业网络生态,为垂直行业数智化转型提供新范式。

AI-RAN技术并非传统无线接入网的简单升级,而是通过“AI-and-RAN”“AI-on-RAN”“AI-for-RAN”三大模式,实现人工智能与通信网络的深度耦合。相较于3GPP标准下的传统RAN,AI-RAN在四大核心维度实现跨越式发展:通信层面突破带宽、时延与覆盖的物理限制,构建低时延、高带宽、广覆盖的通信网络;感知层面破解多模态数据融合难题,实现通信与感知的原生协同;算力层面提升异构计算资源利用率,支持本地AI能力与边缘推理的高效协同;AI层面提供原生AI融合框架,强化隐私计算能力,降低技术落地门槛,为“通感算智一体化”奠定技术底座。

随着企业数字化转型加速,传统网络架构已难以满足多样化业务需求。全球AI流量预测显示,2023年至2033年间,企业广域网(WAN)AI流量将保持高速增长,对网络的通感算智融合能力提出更高要求。在此背景下,Private AI-RAN(企业私有智能无线接入网)凭借定制化部署、高安全防护及强场景适配能力,成为企业网络现代化的核心路径。该技术已在智慧园区、矿山、核电、光伏、工厂五大典型场景中完成验证,展现出显著的应用价值。

在智慧园区场景中,Private AI-RAN通过通感融合技术,实现车间人员生命体征实时监测、巡检运维智能辅助、无人机定位与黑飞防范等功能。针对不同规模园区,系统可动态调整参数配置,优化总拥有成本(TCO)结构。以某大型园区为例,该方案在提升管理效率的同时,将安全防控响应时间缩短40%,运维成本降低25%。

针对智慧矿山行业的高危特性,Private AI-RAN部署通感融合射频单元(RU)与通感算智融合基带单元(BBU),结合端到端网络编排优化,支持无人矿卡精准调度、井下环境智能监测及设备远程运维。在新疆某露天煤矿的实践中,该方案使作业效率提升30%,安全风险事件减少60%,长期经济效益显著。

在智慧核电领域,Private AI-RAN通过通感算智融合技术,实现核电厂区全场景覆盖与实时监测,保障机组稳定运行。系统可根据电厂规模(2台、4台、6台机组)灵活配置参数,优化资本支出(CapEx)与运营支出(OpEx)比例。某核电集团的应用数据显示,采用Private AI-RAN后,TCO降低18%,安全监控响应速度提升50%。

智慧光伏场景中,Private AI-RAN利用通感融合RU与边缘计算能力,实现电站设备状态实时监测、能源高效调度及灾害预警。对比不同规模电站的成本结构发现,该方案可使运维成本降低30%,发电效率提升15%,管理精细化程度显著提高。

在智慧工厂领域,Private AI-RAN通过融合RU与通感算智融合BBU,构建高效工业网络,支持无人叉车调度、工业视觉质检及远程协作AR等低时延、高可靠业务。实践表明,该方案可优化生产流程15%-20%,降低生产成本12%,助力工厂实现柔性制造。

从技术演进视角看,Private AI-RAN正在重塑企业网络投资逻辑。通过资源优化配置与效率提升,该技术可帮助企业降低TCO,同时国产化方案进一步压缩成本,增强本地适配性。通感算智融合的Private AI-RAN不仅是企业数智化转型的核心支撑,更能释放长期商业价值,推动业务创新与可持续发展。

在产业链层面,Private AI-RAN的推广将加速6G技术研发与应用进程,为空天地一体化网络、绿色低碳转型等领域创造新机遇。随着技术标准化与生态协同的深化,该技术有望成为数字经济时代企业网络升级的核心引擎,开启数智化转型的新篇章。

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