在AI技术日新月异的今天，又一家初创公司Manus以其创新功能吸引了业界的广泛关注。本周四，Manus宣布推出“Wide Research”功能，该功能允许用户同时向多达上百个AI智能体分配任务，进行广泛的研究。
早在今年年初，Manus的多智能体平台就已经颠覆了人们使用AI工具的方式。而现在，这家初创公司正致力于开发一种与大模型深度研究能力同样重要的新功能。深度研究，如DeepSeek和ChatGPT等工具所提供的，能够驱动智能体进行长时间的网络研究，并生成详尽的报告。而Manus的Wide Research，则试图通过大规模并行处理，实现更高效的任务执行。
据Manus介绍，Wide Research功能已经开发了两个多月。它使用户能够利用并行AI智能体的优势，执行大规模、高容量的任务。一次可以启动100多个智能体，所有智能体都专注于完成单个任务或一系列子任务，以实现总体目标。例如，在官方演示中，Manus联合创始人兼首席科学家季逸超展示了如何使用Wide Research功能比较100款运动鞋，每个智能体负责分析一款鞋的设计、定价和可用性，几分钟内就输出了可排序的矩阵结果。
Wide Research的应用场景远不止于此。它还可以对全球前100个MBA课程进行排名，或分析1000多支股票。更重要的是，Wide Research不仅限于数据分析，还可以用于设计探索等创造性任务。例如，在另一个场景中，Manus智能体同时生成了涵盖50种不同视觉风格的海报设计，并以zip文件形式返回结果。
Manus在新产品博客中介绍称，这种灵活性得益于系统级的并行处理和智能体间通信方法。Wide Research是优化虚拟化和智能体架构的第一个应用，能够将计算能力扩展到初始产品的100倍。该功能旨在在需要大规模分析的任务期间自动激活，无需手动调整或配置。
目前，Wide Research功能已向Manus Pro套餐用户开放，未来计划将逐步向Plus和Basic用户推广。Manus表示，Wide Research的推出，与其今年3月与通用智能体一起推出的AI基础设施共同推动了其将大模型智能体工具扩大为“个人云计算平台”的愿景。用户现在可以通过自然语言访问精心设计的云计算服务来完成日常任务，而在Wide Research阶段，则是通过对话来操作超级计算集群。
然而，尽管Wide Research功能强大，但在实际使用中，用户也遇到了一些问题。例如，在Reddit上，有用户抱怨子智能体速度慢、消耗大量token以及在执行任务时情况可见性有限。常见的痛点还包括智能体之间缺乏协调协议、调试困难以及高负载期间性能不稳定。Manus承认，Wide Research仍处于实验阶段，目前可能会面临一些限制。
尽管如此，Wide Research的出现仍然为AI智能的发展提供了新的选择。当其他公司还在努力应对子智能体协调和可靠性的技术挑战时，Manus的方法已经可以用于实测。Manus还表示，Wide Research背后的基础设施将为未来的产品奠定基础，它解锁的远不止于研究能力。Wide Research不仅是一个系统级的并行处理机制，还是一个智能体到智能体协作的协议。
